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如何在C++环境中配置OpenCV

2023-07-04 22:38:33 深夜i -- --

C++ OpenCV 配置环境 Windows

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是计算机视觉和图像处理领域一款十分流行的开源库。它提供了许多常见的图像处理算法和工具，并支持多种语言的使用。在C++环境中配置OpenCV可以让开发者更方便地进行图像处理和计算机视觉相关的应用开发。本文将介绍如何在C++环境中配置OpenCV。

安装OpenCV库

在配置环境之前，需要先下载和安装OpenCV库。官方网站提供了下载地址：https://opencv.org/releases/。选择适合自己操作系统的版本进行下载和安装。安装过程中可以选择将OpenCV添加到系统环境变量中，这样在配置环境时会更加方便。

配置开发环境

在C++环境中使用OpenCV需要进行一些配置。下面以Visual Studio为例介绍配置步骤。

1. 打开Visual Studio，选择“新建项目”。

2. 在“新建项目”的窗口中选择“空项目”。

3. 添加源文件。右键项目，选择“添加” -> “新建项”，选择C++文件类型并输入文件名。

4. 设置项目属性。右键项目，选择“属性”，进入“配置属性”界面，设置以下项目属性：

· 配置类型：选择“应用程序(.exe)”

· 平台工具集：选择合适的工具集版本

· VC++目录：配置包含目录和库目录，包含目录选择OpenCV安装目录下的include文件夹，库目录选择OpenCV安装目录下的lib文件夹

· 链接器 -> 输入：配置链接的静态或动态库，在附加依赖项中加入OpenCV库文件名（如：opencv_core430d.lib;opencv_highgui430d.lib;opencv_imgcodecs430d.lib）

5. 编写代码。在获取OpenCV库的头文件和命名空间后，就可以愉快地开始编写代码了。

测试运行

现在，配置就完成了，可以用小的测试程序来验证配置是否成功。下面是一个简单的OpenCV程序，可以读入并显示一张图片。


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
  // 读入图片
  Mat image = imread("test.jpg");
  // 显示图片
  imshow("image", image);
  // 等待用户按下任意键退出
  waitKey(0);
  return 0;
}

运行程序，如果能够正常显示读入的图片，则表明配置和安装都成功了。

总结

本文介绍了如何在C++环境中配置OpenCV。需要先下载和安装OpenCV库，并在开发环境中进行配置。在配置完成之后，可以用简单的测试程序来验证配置是否成功。配置完成之后，就可以开始开发计算机视觉和图像处理相关的应用了。

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