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DevC++中如何配置OpenCV库？
2023-07-03 06:54:24 深夜i     --     --
DevC++ 配置 OpenCV库

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理、分析、计算机视觉算法等功能，是视觉处理开发者首选的工具。而DevC++作为一款开源的C++开发环境，在学习和开发计算机视觉应用时也是不可错过的好帮手。本文将介绍如何在DevC++中配置OpenCV库的方法。

第一步：下载OpenCV

首先，我们需要下载OpenCV的安装包。推荐在官网下载OpenCV稳定版，下载链接为：https://opencv.org/releases/。选择自己需要的版本进行下载。

第二步：解压安装包

安装包下载完成后，我们需要将OpenCV的安装包解压缩。在解压后的文件夹中，进入build文件夹，然后再进入bin文件夹，可以看到里面有很多的动态链接库文件（.dll）和静态链接库文件（.lib）。这些文件将在配置过程中用到。

第三步：打开DevC++，创建新的项目

打开DevC++，创建一个新的项目。选择File->New->Project,然后选择Console Application，在弹出的窗口中，选择C++ Language, 然后输入Project Title, 最后选择保存的路径。

第四步：添加OpenCV库文件

在项目管理器中，右键单击项目名称，选择属性。在弹出的窗口中选择Compiller->Linker，在Linker Options输入框里添加OpenCV所需的动态链接库和静态链接库的路径。

具体步骤如下：

1.在Linker Options输入框里添-lopencv_core，则编译器将从OpenCV库中选择链接器所需要的核心库。

2.在Linker Options输入框里添加-lopencv_highgui，则表示选择链接器所需的高层GUI库，可对图像进行简单的处理。

3.在输入框里添加-lopencv_imgproc，则表示选择链接器所需的图像处理库，可对图像进行比较丰富的处理。

4.在输入框里添加-lopencv_video，则表示选择链接器所需的视频库，可进行对视频流的处理。

5.在输入框里添加-lopencv_objdetect，则表示选择链接器所需的对象检测库，可进行目标检测的处理。

第五步：测试OpenCV

到这里，OpenCV的配置工作已经完成了。现在可以在DevC++中输入OpenCV的相关代码了。下面简单演示一个使用OpenCV库的例子，如下：

#include "iostream"

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

  Mat input_image = imread("test.jpg"); //读入一张图像

  imshow("Example", input_image); //显示图像

  waitKey(0); //等待按键

  return 0;

}

这个示例程序读入了一张名为test.jpg的图像，利用OpenCV中的imread函数读入，然后可用OpenCV中的imshow函数将图像显示出来。

总结：

通过上面简单的介绍，我们已经学会了如何在DevC++中配置OpenCV库。我们需要下载并解压缩OpenCV的安装包，然后在DevC++中配置OpenCV所需的动态链接库和静态链接库的路径，即可使用OpenCV的各种功能。如果对OpenCV库还不熟悉，可以通过官方提供的文档《OpenCV 4.1.1 Documentation》深入了解。祝大家在开发计算机视觉应用时，“慢慢享受”！

  
  

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