C++ 模板是 C++ 的一大特色功能，它扩展了 C++ 的能力，提供了更加灵活的编程模式。与其它面向对象的编程语言相比，C++ 模板可以实现更高水平的抽象与通用性，因此被各个领域的程序员所广泛应用。但是，C++ 模板的使用也会牺牲程序的性能，因为它存在许多需要在编译期进行计算的操作。

为了更好地评估 C++ 模板的性能，一些研究者进行了一系列的测试，比如使用不同的数据类型、编译器等来对模板进行测试。通过这些测试，他们得出了一些结论。

首先，C++ 模板中的类型推断是一种符号计算，需要在编译期进行，因此类型推断的效率非常重要。一些研究表明，较短的模板表达式会提高类型推断的效率。此外，模板的重载解析时间也会影响类型推断的速度，因此减少模板的重载数量也是提高类型推断速度的一个方法。

其次，C++ 模板的递归深度对程序性能有很大影响。在模板与普通函数的递归调用中，前者需要在编译期进行递归展开，展开的次数与递归深度成正比。因此，如果递归深度太大，程序会消耗大量的时间和内存，在最坏的情况下甚至会导致编译器崩溃。研究者提出了一些方法，比如使用尾递归优化、使用模板特化等来减少递归深度，提高程序的性能。

此外，还有一些与具体应用有关的性能问题。例如，在广泛使用的 STL 容器中，使用模板默认参数会导致函数模板的代码膨胀（Code Bloat），进而消耗更多的内存和 CPU 时间。因此，为大规模使用的函数模板指定参数可以减少这种性能消耗。

总之，C++ 模板的性能是一项值得关注的问题。对于 C++ 开发者来说，了解 C++ 模板的性能特征能够帮助他们更好地进行编程，提高程序的性能。

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