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C++求解两个数组的差集问题
2023-07-04 17:59:34 深夜i     --     --
C++ 数组 差集 求解

在C++中,数组是一种重要的数据结构,它存储了一组具有相同数据类型的元素。而差集则是指两个集合之间的不同元素的集合。因此,在C++中求解两个数组的差集问题,就是要找出两个数组中不同的元素,并将它们组成一个新数组。

为了解决这个问题,我们可以使用一种叫做“哈希表”的数据结构。哈希表是一种通过哈希函数将元素映射到固定的位置上的数据结构,这使得访问和插入元素都具有高效性。在C++中,可以使用STL中的unordered_set(无序集合)来实现哈希表。

具体思路如下:

1. 将一个数组中的所有元素插入到一个无序集合中。

2. 遍历另一个数组中的所有元素,对于每个元素,如果在无序集合中存在,则将其从集合中移除,否则将其插入到一个新数组中。

3. 最后,新数组中的所有元素就是两个数组的差集。

示例代码如下:


#include <iostream>

#include <unordered_set>

#include <vector>

using namespace std;

vector<int> difference(vector<int> &a, vector<int> &b) {

  unordered_set<int> s(a.begin(), a.end()); // 将a中所有元素插入到无序集合中

  vector<int> res; // 创建新数组

  for (auto x : b) {

    if (s.count(x)) { // 如果元素在集合中存在,则将其从集合中移除

      s.erase(x);

    } else { // 否则将其插入到新数组中

      res.push_back(x);

    }

  }

  return res;

}

int main() {

  vector<int> a = 5;

  vector<int> b = 7;

  vector<int> res = difference(a, b);

  for (auto x : res)

    cout << x << " ";

  

  cout << endl;

  return 0;

}

以上代码将输出:


6 7

这就是两个数组的差集。使用哈希表的优势在于时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个数组的长度。这是一种高效的解决方案,尤其适合在大规模数据的场景下使用。

  
  

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