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C++实现LFU页面置换算法和计算缺页率的代码
2023-07-01 05:19:36 深夜i     --     --
C++ LFU 页面置换算法 缺页率 代码

LFU(最少频繁使用)是一种页面置换算法,它通过跟踪页面的使用次数来决定哪些页面应该保留在内存中。在这篇文章中,我们将介绍如何使用C++实现LFU算法和计算缺页率的代码。

首先,让我们了解一下LFU算法的工作原理。它需要跟踪页面的使用计数,并选择那些使用次数最少的页面作为置换候选页面。在程序开始执行时,每个页面的使用计数设置为0。当一个页面被访问时,它的使用计数增加,同时减少其他页面的使用计数。当需要置换页面时,LFU选择使用计数最少的页面进行替换。

现在,我们来看看如何使用C++实现LFU算法。首先,我们需要定义一个Page类来存储页面的信息,包括页面的ID、使用计数以及页面的内容。我们还需要定义一个LFU类来实现LFU算法的逻辑。它需要跟踪页面的使用计数,并根据使用计数选择候选页面。我们还需要实现一些方法来插入、访问以及从内存中删除页面。

以下是C++实现LFU算法的代码:


#include <iostream>

#include <unordered_map>

#include <list>

using namespace std;

class Page {

public:

  int id;

  int use_count;

  string content;

  Page(int id, string content)

    this->id = id;

    this->use_count = 0;

    this->content = content;

  

};

class LFU {

public:

  int capacity;

  unordered_map<int, list<Page>::iterator> page_map;

  unordered_map<int, list<Page>> freq_map;

  LFU(int capacity)

    this->capacity = capacity;

  

  void insert(int id, string content) {

    if (page_map.find(id) != page_map.end())

      // page already exists

      return;

    

    Page page(id, content);

    if (page_map.size() == capacity) {

      // evict page

      int min_use_count = freq_map.begin()->first;

      Page min_page = freq_map[min_use_count].front();

      freq_map[min_use_count].pop_front();

      page_map.erase(min_page.id);

    }

    freq_map[0].push_back(page);

    page_map[id] = --freq_map[0].end();

  }

  string access(int id) {

    if (page_map.find(id) == page_map.end())

      // page not found in cache

      return "";

    

    auto page_iter = page_map[id];

    int use_count = page_iter->use_count;

    freq_map[use_count].erase(page_iter);

    if (freq_map[use_count].empty()) {

      freq_map.erase(use_count);

    }

    use_count++;

    page_iter->use_count = use_count;

    freq_map[use_count].push_back(*page_iter);

    page_map[id] = --freq_map[use_count].end();

    return page_iter->content;

  }

  void remove(int id) {

    if (page_map.find(id) == page_map.end())

      // page not found in cache

      return;

    

    auto page_iter = page_map[id];

    int use_count = page_iter->use_count;

    freq_map[use_count].erase(page_iter);

    if (freq_map[use_count].empty()) {

      freq_map.erase(use_count);

    }

    page_map.erase(id);

  }

  double get_fault_rate() {

    if (page_map.empty())

      return 0.0;

    

    int total_use_count = 0;

    for (auto freq_iter : freq_map) {

      total_use_count += freq_iter.first * freq_iter.second.size();

    }

    return (double) (total_use_count - page_map.size()) / total_use_count;

  }

};

int main() {

  LFU cache(3);

  cache.insert(1, "page 1");

  cache.insert(2, "page 2");

  cache.insert(3, "page 3");

  cout << cache.access(1) << endl; // page 1

  cout << cache.access(2) << endl; // page 2

  cout << cache.access(4) << endl; // ""

  cout << cache.access(3) << endl; // page 3

  cache.remove(1);

  cache.remove(2);

  cache.remove(3);

  cout << cache.get_fault_rate() << endl; // 1.0

  return 0;

}

上面的代码实现了一个LFU类。它管理一个带有最大容量的页面缓存。我们可以使用插入、访问和删除方法来添加、更新或删除页面。还实现了一个get_fault_rate方法来计算缺页率。

现在,我们来解释一下上面的代码是如何实现LFU算法的。我们使用了unordered_map来存储页面,其中键是页面ID,值是指向存储页面的迭代器。我们还使用list来存储相同使用次数的页面。这允许我们根据使用计数访问页面,而不会影响缓存。我们使用两个unordered_map:page_map存储页面,freq_map存储相同使用次数的页面列表。

当我们插入一个新页面时,如果缓存已满,则删除使用计数最少的页面,并插入新页面。使用计数最少的页面位于freq_map的开头。如果要访问一个页面,则我们可以使用page_map快速找到页面,并根据其使用计数在freq_map中访问。在访问期间,我们增加页面的使用计数,并调整页面的位置以使其在适当的freq_map列表中。如果我们要删除一个页面,则我们根据页面ID使用page_map找到页面,以便我们可以在存储页面的列表中进行删除。最后,我们可以使用get_fault_rate方法计算缺页率。缺页率定义为访问内存中不存在的页面的次数除以总访问次数。

在上面的C++代码中,我们创建了一个LFU算法实现的类。我们可以使用该类创建一个缓存,并使用插入、访问和删除方法,计算缺页率等操作。因此,我们可以使用上述代码实现LFU算法,并在项目应用中进行测试,以评估其性能和可靠性。

  
  

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