随着互联网技术的不断发展，数据量的急剧增长，传统的关系型数据库难以应对这个挑战。大数据技术崛起，其中最常用的大数据存储技术是Hadoop。Hadoop是一个分布式系统，但是对于小数据量业务来说，使用Hadoop仍然过于麻烦。因此，MySQL这个关系型数据库也开始逐渐应用于大数据领域。

Java作为最流行的编程语言之一，常常与MySQL一起使用。下面我们来看看Java和大数据MySQL结合应用的一些案例。

1.使用JDBC连接MySQL数据库

JDBC是Java数据库连接的标准接口，它通过Java语言的面向对象编程方式来访问关系型数据库。下面是使用JDBC连接MySQL数据库的示例代码：

import java.sql.*;
public class ConnectMySQL {
  public static void main(String[] args) {
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"；
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = null;
    Statement stmt = null;
    ResultSet rs = null;
    try {
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
      stmt = conn.createStatement();
      String sql = "select * from user";
      rs = stmt.executeQuery(sql);
      while(rs.next()) {
        System.out.println(rs.getString("name"));
      }
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (rs != null) rs.close();
        if (stmt != null) stmt.close();
        if (conn != null) conn.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

2.使用Java操作MySQL存储过程

MySQL存储过程是一种MySQL数据库中可存储的一组SQL语句，相当于一个参数化的脚本。我们可以使用Java来调用MySQL存储过程。下面是一个示例代码：

import java.sql.*;
public class MySQLProcedure {
  public static void main(String[] args) {
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"；
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = null;
    CallableStatement cstmt = null;
    try {
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
      cstmt = conn.prepareCall("{call my_sp(?)}");
      cstmt.setInt(1, 5);
      cstmt.execute();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (cstmt != null) cstmt.close();
        if (conn != null) conn.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

3.使用Java与Hadoop集成操作MySQL

我们可以使用Java编写MapReduce程序，将计算结果存储到MySQL中。下面是一个示例代码：

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import java.sql.*;
public class HadoopAndMySQL {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = new Job(conf, "hadoopAndMySQL");
    job.setJarByClass(HadoopAndMySQL.class);
    job.setMapperClass(Map.class);
    job.setReducerClass(Reduce.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
    TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    job.waitForCompletion(true);
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"；
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    try {
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
      String sql = "insert into hadoop_result values (?, ?)";
      pstmt = conn.prepareStatement(sql);
      for (String line : Files.readAllLines(Paths.get(args[1] + "/part-r-00000"))) {
        String[] kv = line.split("\\t");
        pstmt.setString(1, kv[0]);
        pstmt.setString(2, kv[1]);
        pstmt.execute();
      } 
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (pstmt != null) pstmt.close();
        if (conn != null) conn.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
  public static class Map extends Mapper
  {
 
    ...
  }
  public static class Reduce extends Reducer
  {
 
    ...
  }
}

结语

Java与大数据MySQL的结合应用，为我们的开发工作提供了更加便利且高效的方式，我们在实际开发中，可以根据实际需求，合理选择应用的方法。

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