在使用MySQL数据库时，常常需要往数据库中插入大量数据。但是普通的插入方式会因为数据量过大导致效率极低，甚至因为超时或内存溢出而导致插入失败。所以，在插入大数据时，需要采用一些特殊的方式，以提高效率和稳定性。下面将介绍三种MySQL插入大数据的方法，具体内容如下：

1.使用LOAD DATA方式

LOAD DATA是MySQL提供的一种快速插入大量数据的方式。只需要将数据保存在一个文件中，并且保证该文件格式符合MySQL的要求，就可以使用LOAD DATA方式批量插入数据。具体代码如下：

LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE `table_name`;

2.使用INSERT INTO SELECT方式

INSERT INTO SELECT方式将查询结果直接插入到指定的表中。这种方式的好处是可以通过优化SELECT语句来优化插入效率。具体代码如下：

INSERT INTO `table_name` SELECT * FROM `temp_table`;

3.使用多个INSERT INTO语句

如果数据量不是特别大，也可以采用多个INSERT INTO语句逐个插入数据。需要注意的是，每个INSERT INTO语句插入的数据量最好不要超过1000条。具体代码如下：

INSERT INTO `table_name` VALUES (value1, value2, ……), (value1, value2, ……), ……

总结

在插入大数据时，需要采用适合自身情况的方法，以提高效率和稳定性。LOAD DATA方式适用于数据量较大的情况；INSERT INTO SELECT方式适用于需要优化SELECT语句的情况；而多个INSERT INTO语句适用于数据量不是特别大的情况。在使用这些方法时，还需要注意数据格式的规范和SQL语句的正确性。

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