C++ Map底层实现原理解析
C++ Map 是一个常用的关联容器,用于存储具有键值对形式的元素。它支持快速的寻找和插入操作,并且按照键值进行自动排序。本文将为读者解析 C++ Map 底层的实现原理。
1. Map 的定义
Map 是由红黑树实现的一种关联容器,它按照键值进行排序,并且保证插入和查找操作的时间复杂度都为 O(logN)。Map 中每个元素都是一个键值对,键值对中的键和值都是可以自定义的数据类型。
2. 红黑树的概念
红黑树是一种自平衡二叉查找树,它的每个节点都被标上红色或者黑色。红黑树的性质如下:
(1) 每个节点都是红色或者黑色的。
(2) 根节点是黑色的。
(3) 每个叶子节点都是黑色的,并且包含了空指针。
(4) 如果一个节点是红色的,那么它的子节点必须是黑色的。
(5) 对于每个节点,从该节点到该节点的所有后代叶子节点的简单路径上,均包含相同数量的黑色节点。
3. 红黑树的操作
红黑树的操作主要有左旋、右旋、颜色翻转等。其中左旋和右旋的作用是将树的形状变换为平衡的状态,颜色翻转的作用是解决红色节点的编排问题。
左旋操作和右旋操作的实现如下:
void left_rotate(Node *node) {
Node *p = node->right;
node->right = p->left;
if (p->left)
p->left->parent = node;
p->parent = node->parent;
if (!node->parent)
root = p;
else if (node == node->parent->left)
node->parent->left = p;
else
node->parent->right = p;
p->left = node;
node->parent = p;
}
void right_rotate(Node *node) {
Node *p = node->left;
node->left = p->right;
if (p->right)
p->right->parent = node;
p->parent = node->parent;
if (!node->parent)
root = p;
else if (node == node->parent->left)
node->parent->left = p;
else
node->parent->right = p;
p->right = node;
node->parent = p;
}
4. Map 的实现
Map 的实现主要是通过红黑树实现的。在插入元素时,首先找到插入位置,并将该位置插入为红色节点。然后通过颜色翻转和节点旋转等操作,使得红黑树仍然满足性质。
Map 的实现代码如下所示:
template <class Key, class T, class Compare, class Allocator>
class map {
public:
// 插入元素
pair<iterator, bool> insert(const value_type& x);
// 查找元素
iterator find(const key_type& x);
private:
// 红黑树节点
struct node {
value_type data; // 数据
node *parent; // 父节点
node *left; // 左子节点
node *right; // 右子节点
bool color; // 节点颜色,true 为红色,false 为黑色。
};
// 插入元素
node *insert_node(node *root, node *parent, const value_type& x, bool& inserted);
// 查找元素
node *find_node(node *root, const key_type& x);
// 左旋和右旋操作
void left_rotate(node *node);
void right_rotate(node *node);
// 红黑树相关操作
void color_flip(node *node);
bool is_red(node *node) const;
private:
node *root; // 红黑树的根节点
};
5. 总结
本文介绍了 C++ Map 的底层实现原理。Map 是由红黑树实现的一种关联容器,它按照键值进行排序,并且保证插入和查找操作的时间复杂度都为 O(logN)。红黑树是一种自平衡二叉查找树,通过左旋、右旋和颜色翻转等操作,使得红黑树仍然满足性质。Map 的实现代码主要是通过红黑树实现的。
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