在C++程序中，多线程技术被广泛应用。然而，性能是多线程程序开发过程中需要考虑的一个重要方面。这就要求我们对多线程函数进行时间测量，以便确保它们的性能达到预期。

下面是一个实现多线程函数时间测量的示例：

#include <iostream>
#include <chrono>
#include <thread>
using namespace std;
using namespace std::chrono;
void thread_func()
{
  cout << "Thread is running" << endl;
  this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));
}
int main()
{
  auto start = high_resolution_clock::now(); //开始计时
  //创建多个线程
  thread t1(thread_func);
  thread t2(thread_func);
  thread t3(thread_func);
  //等待所有线程完成
  t1.join();
  t2.join();
  t3.join();
  auto stop = high_resolution_clock::now(); //停止计时
  auto duration = duration_cast<microseconds>(stop - start); //计算时间差
  cout << "Time taken by function: " << duration.count() << " microseconds" << endl;
  return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了C++11的` `库来实现高精度时钟的计时。我们创建了一个`thread_func()`函数作为多线程函数，并使用`this_thread::sleep_for()`函数使线程休眠1秒钟。然后，我们在主函数中创建了三个线程，并使用`join()`函数等待它们完成。最后，我们计算线程运行需要的时间，并使用`cout`输出结果。

总结一下，时间测量是优化多线程程序性能的一个重要手段。我们可以使用C++11的` `库来实现高精度计时，并在程序中嵌入完成多线程任务的函数，在主函数中计算执行这些函数所需的时间。

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