C++常用算法手册 |21xrx.com

2023-06-24 05:27:22 深夜i -- --

C++ 算法手册常用函数

C++编程语言是一种常用的高级编程语言，它在各层面上都有着广泛的应用。无论是开发游戏、软件还是网站，使用C++常见的需求就是对数据进行排序、查找、过滤等操作。为了提高代码的效率和可维护性，学习一些常用的C++算法手册是非常必要的。

以下是一些常见的C++算法手册：

1.快速排序：

快速排序是一种高效的排序算法，最坏情况下它的时间复杂度为O(n^2)，但平均时间复杂度为O(nlogn)。在C++中，sort()函数就是使用快速排序实现的，因此在开发中可以直接调用sort()函数实现对数据的排序。例如：

sort(arr, arr+n);

上面的代码会对数组arr中存储的n个数进行排序。

2.二分查找：

二分查找算法是一种常见的查找算法。在有序的静态数据结构中，它的时间复杂度为O(logn)。在C++中，可以使用STL（Standard Template Library）中的二分查找函数实现。例如：

int index = binary_search(arr, arr+n, key);

上面的代码会在数组arr中查找元素key，如果找到则返回其下标，否则返回-1。

3.DFS（深度优先搜索）：

DFS是一种常见的图遍历算法，它可以遍历整个图，并从中找到目标。在C++中，可以使用递归函数来实现DFS算法。例如：

void dfs(int node) {

visited[node] = true;

for(int i=0; i

int next_node = edges[node][i];

if(!visited[next_node]) {

dfs(next_node);

}

上面的代码会遍历以node为起点的整个图，visited数组用来记录每个节点是否被访问过。

4.BFS（广度优先搜索）：

BFS是一种常见的图遍历算法，它可以遍历整个图，并从中找到目标。与DFS算法不同，BFS算法使用队列来记录当前一层的节点，直到所有节点均被遍历完成。在C++中，可以使用队列来实现BFS算法。例如：

void bfs(int start_node) {

queue q;

visited[start_node] = true;

q.push(start_node);

while(!q.empty()) {

int node = q.front();

q.pop();

for(int i=0; i

int next_node = edges[node][i];

if(!visited[next_node]) {

visited[next_node] = true;

q.push(next_node);

}

上面的代码会遍历以start_node为起点的整个图，visited数组用来记录每个节点是否被访问过，队列q用来记录当前一层的节点。

总结：

C++算法手册并非只有上述几种，还有其他常见的算法，如贪心算法、最短路算法、KMP算法等。掌握这些算法可以提高程序设计效率和效果。不过，如果不掌握基础的数据结构和算法复杂度理论，理解、应用这些常用的C++算法将会变得更加困难。因此，需要在学习这些算法的同时，了解计算机科学中的基础理论和概念。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 微软Visual C++ 2005下载

()

相似文章