备份是数据库管理中十分重要的一项工作，特别是在处理大规模数据时更是必不可少。本文将介绍如何使用Python编写备份MySQL大数据的自动化脚本。

首先要确认我们已经安装了Python以及MySQL-Python库。

备份MySQL的通用方法就是导出SQL文件。我们可以使用Python中的subprocess模块执行shell命令来导出SQL数据。可以使用以下代码：

import subprocess
def backup_db(user, password, db_name, path):
  cmd = 'mysqldump -u%s -p%s %s > %s' % (user, password, db_name, path)
  subprocess.Popen(cmd, shell=True)

使用该函数就可以将指定数据库导出到指定路径。

备份大数据时，可能会遇到文件过大的问题，为了解决该问题，我们可以使用Linux下的split命令将大SQL文件切割成多个小文件。可以使用以下代码：

def split_file(path_to_file):
  split_cmd = "split -b 1000m %s " % path_to_file
  subprocess.call(split_cmd, shell=True)

使用该函数就可以将指定SQL文件按1000MB分割成多个小文件。

此时，我们已经成功编写了备份MySQL大数据的自动化脚本，并且解决了备份SQL文件过大的问题，让备份工作更加高效便捷。

完整代码如下：

import subprocess
def backup_db(user, password, db_name, path):
  cmd = 'mysqldump -u%s -p%s %s > %s' % (user, password, db_name, path)
  subprocess.Popen(cmd, shell=True)
def split_file(path_to_file):
  split_cmd = "split -b 1000m %s " % path_to_file
  subprocess.call(split_cmd, shell=True)
if __name__ == '__main__':
  user = 'root'
  password = '123456'
  db_name = 'test_db'
  path_to_file = '/backup/test_db.sql'
  backup_db(user, password, db_name, path_to_file)
  split_file(path_to_file)

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