在计算机科学中，中位数通常用于描述一组数据的中心趋势。而对于一组无序的n个数，如何快速求解它们的中位数呢？常见的做法是先对这些数进行排序，然后取中间的那个数作为中位数。但是，排序的时间复杂度为O(nlogn)，对于大规模的数据集来说，它的运行时间会很长。那么，有没有更快的方法呢？

答案是肯定的。通过使用C++中的STL库中的nth_element函数，我们可以在O(n)时间复杂度内快速求解一组数据的中位数，而无需进行排序。

nth_element函数在第一次调用时会将数组划分为两个部分，左边的部分都小于等于中位数，右边的部分都大于等于中位数，但是这两个部分并不保证有序。我们可以利用这种特性，递归地在左边或右边查找中位数，直到找到为止。

下面是使用C++求解n个数中位数的代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
  int n;
  cin >> n;
  int a[n];
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cin >> a[i];
  }
  nth_element(a, a + n/2, a + n);
  cout << "中位数为：" << a[n/2] << endl;
  return 0;
}

我们首先输入n，然后定义一个长度为n的数组a，接着使用for循环读入数据。最后，调用nth_element函数求解中位数，并输出结果。

在上面的代码中，nth_element函数的第一个参数是要划分的数组，第二个参数是中值位置，第三个参数是数组末尾位置。由于数组下标从0开始，我们需要将中值位置减去1，即a + n/2。

总之，使用C++的STL库中的nth_element函数，我们可以在O(n)时间复杂度内快速求解一组无序数据的中位数。这种方法不仅可以用于求解中位数，还可以用于求解其他分位数。

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