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2023-06-09 16:47:13 深夜i -- --

MySQL 删除大数据

我在工作中经常需要处理大量数据，并且在一些情况下需要删除一部分数据。在这种情况下，我选择使用 MySQL 数据库来执行删除操作。在本文中，我想分享一些我在删除大数据时使用的技巧和方法。

首先，我会使用 WHERE 子句指定要删除的数据。这样可以尽可能地减少将数据加载到内存中的数量。例如，如果我只想删除特定日期之前的数据，我将使用以下语句：


DELETE FROM my_table WHERE date_col < '2021-01-01';

接下来，我会使用 LIMIT 子句来限制每次删除的行数。在删除大数据时，将所有行加载到内存中可能会导致性能问题。因此，我通常会使用 LIMIT 子句设置每次删除的行数。例如，如果我要删除 100,000 行数据，我可以使用以下语句：

DELETE FROM my_table WHERE ... LIMIT 10000;

然后，我会在循环中使用该语句，直到删除所有数据为止：


WHILE ROW_COUNT() <> 0 DO
  DELETE FROM my_table WHERE ... LIMIT 10000;
END WHILE;

最后，我会确保在执行删除操作之前备份数据。这是因为一旦删除了数据，就无法恢复了。如果数据非常重要，则应定期备份，以防止意外删除或数据损坏。

综上所述，删除大数据可以使用 MySQL 数据库来处理。使用 WHERE、LIMIT 子句和循环可以最大程度地减少将数据加载到内存中的数量，并提高性能。同时也要记住备份数据，以防止意外删除或数据损坏。

标题：用 MySQL 数据库删除大数据的技巧

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