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C++高效大文本频率统计

2023-06-22 11:52:12 深夜i -- --

C++ 高效大文本频率统计算法优化

在C++中，我们可以使用哈希表（Hash Table）来进行大文本的频率统计。哈希表是一种数据结构，它可以存储和访问键值对，其中键是哈希函数通过计算得出的值，值是与键相关联的数据。

在进行大文本的频率统计时，我们可以将文本中的每一个单词作为键存入哈希表中，并在每次遇到相同的单词时将值加1。这样，完成一次遍历后，我们就可以得到每个单词在文本中出现的次数。

为了提高效率，我们可以采用C++中自带的unordered_map容器来实现哈希表。unordered_map容器具有快速插入和查找的特性，因此非常适合处理大文本。

下面是使用unordered_map容器实现大文本频率统计的示例代码：


#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
  string filename = "text.txt";
  unordered_map<string, int> word_count;
  ifstream infile(filename);
  if (infile) {
    string word;
    while (infile >> word) {
      ++word_count[word];
    }
  }
  for (auto iter = word_count.begin(); iter != word_count.end(); ++iter)
    cout << iter->first << ": " << iter->second << endl;
  
  return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为“word_count”的unordered_map容器，用于存储单词和出现次数的键值对。然后读取文本文件内容，遍历文本中的每个单词，并在unordered_map容器中相应的键值对中将出现次数加1。

最后，我们遍历unordered_map容器中的所有键值对，并输出每个单词及其出现次数。这样，就完成了大文本的频率统计。

使用哈希表进行大文本的频率统计，可以快速且高效地完成任务。尤其是在处理大文本时，哈希表的优势更加突出。因此，掌握C++中哈希表的应用，对我们进行大数据处理非常有帮助。

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