C++ 2019 03 跳马问题
2023-06-22 02:12:16
深夜i
--
--
C++
2019
03
跳马问题
数组
C++ 2019.03跳马问题是计算机程序设计中非常经典的问题之一。这个问题的描述是：在一个给定的棋盘上，给出一个棋子的位置，如何使得这个棋子可以跳遍整个棋盘上的所有格子，而且在跳跃过程中不能重复经过已经跳过的格子？
为了解决这个问题，我们需要先明确一些基本概念。跳马问题是在一个棋盘上进行的，而棋盘一般都是由很多个格子组成的。在本问题中，我们假定棋盘是一个8*8的正方形，也就是有64个格子。
一个棋子的位置可以用二元组(row, col)来表示，其中row表示行数，col表示列数。例如，(0,0)表示棋盘左上角的格子，(7,7)表示棋盘右下角的格子。在跳马问题中，我们需要让棋子从某个起始位置开始进行跳跃，跳跃的规则如下：
1. 棋子只能跳到那些它从未经过的格子上；
2. 棋子可以跳到它的“马步”可以到达的格子上。也就是说，从当前位置出发，棋子可以向左上、左下、右上、右下、上左、上右、下左或下右八个方向跳两步，并且跳到的格子必须是棋盘上的格子。
为了让棋子跳遍整个棋盘，我们需要采用一种递归的算法。具体来说，我们从起始位置开始进行跳跃，每次都把棋子跳到其可以到达的未经过的格子上，并且标记上其“已经走过”的状态。然后，针对每个“已经走过”的格子，我们继续尝试从它的下一个未经过的格子开始进行跳跃。如果所有的格子都已经走过了，那么我们就可以结束跳跃算法，并且输出整个跳跃过程中所经过的格子序列。
在C++中，我们可以使用二维数组来表示棋盘，使用一个二元组来表示棋子的当前位置，使用一个bool类型的二维数组来标记哪些格子已经被走过了。细节实现上，我们还需要考虑如何判断一个格子是否已经走过，如何判断可以跳到的下一个未经过的格子等问题。这些问题的具体解决方案可以参考C++程序解析网站上的算法实现代码。
总之，C++ 2019.03跳马问题是一个非常经典的计算机程序设计问题，对于提高编程能力和理解递归算法的本质原理都有非常重要的作用。如果你对计算机程序设计感兴趣，那么建议你尝试一下解决这个问题，相信你会从中受益匪浅。
上一篇:
idea打包java可执行jar包
-
C++ 数组的定义和初始化方法C++是一种流行的编程语言，用于开发各种应用程序。其中，数组是一种特殊的数据类型，可以存储多个相同类型的元素。在C++中，数组的定义和初始化方法有以下几种：
-
C++实现数组拆分在C++中，数组是一种非常重要的数据类型，有时候我们需要对数组进行拆分操作，将数组的元素按照一定规则分成多个部分。这个操作用于各种算法和数据处理中，例如图像处理、排序算法等等。
-
C++ 数组的 For 循环C++中的数组是非常重要的数据类型，它可以存储多个相同类型的变量。在对数组进行操作时，使用For循环是一种常用的方法。
-
循环中 如何使用C++将一组数据存储到数组中的for循环中在C++中，for循环是一种常见的循环结构，用于在一定次数内重复执行代码。对于需要存储一组数据的情况，可以使用for循环将数据存储到数组中。
-
C++字符串数组C++是一种功能强大的编程语言，它为程序员提供了许多技术和工具来编写高效的代码。当涉及到在程序中存储和处理字符串时，C++提供了一些很好的选项，其中之一是字符串数组。
-
C++数组输出函数C++是一门广泛使用的编程语言，它提供了许多有用的功能来使编程更加高效和简单。其中之一是数组输出函数，它允许开发人员在程序中输出数组元素。
-
C++求一组数据的总和C++是一门用于开发应用程序的高级编程语言。它是一种面向对象的语言，具有强大的数据处理和计算能力。C++可以轻松地完成许多任务，包括求一组数据的总和。下面是一些关于如何使用C++来求一组数据的总和的步骤。
-
使用C++合并两个数组在C++中，合并两个数组非常简单，不需要使用额外的库，只需要使用标准库提供的函数即可。下面是如何使用C++合并两个数组的具体步骤。
-
C++ 数组求和C++是一种高级编程语言，广泛应用于软件开发。在C++中，数组是一个重要的数据类型，它可以存储相同类型的多个变量。
-
C++生成随机数数组C++是一种高效、快速和强大的编程语言，它在计算机科学中得到广泛应用。它具有许多功能，其中之一是生成随机数数组。在本文中，我们将介绍如何使用C++来生成随机数数组。
-
C++数组是从0还是1开始？C++是一门流行的编程语言，也是一门强大的编程语言，其数组从什么位置开始计数一直是其用户们热议的话题之一。
-
C++ 数组总结C++
-
C++计算数组中最大值和最小值的差值C++是一门广泛使用的编程语言，用于开发各种应用程序和系统。在C++中，计算数组中最大值和最小值的差值是一个经典的算法问题。这个问题的解决方法可以帮助我们理解C++中的基本语法和数据类型。
-
C++：如何用变量定义数组大小在C++中，数组是一组具有相同类型的变量集合。数组大小可以在定义数组时明确指定，但有时候使用常量或变量定义数组大小会更方便。这种情况下，我们需要使用变量来定义数组的大小。
-
Java 数组输入排序实现Java是世界上最流行的编程语言之一，它拥有非常强大的数组处理功能。本篇文章将介绍如何在Java中实现数组输入和排序，让你轻松掌握这一功能。
-
Java数组定义方法Java数组是Java语言中一个非常重要的数据结构，它可以存储一组有序的数据。在Java中，数组的定义方法十分简单，我们可以通过以下几个步骤来定义一个数组。
-
Java中remove方法的使用详解
-
Java中remove方法的使用详解
-
C语言数组操作：善用数组处理大量数据
-
如何用Java求解最值问题？
-
C语言编程中何时需要使用数组
-
了解Java中的增强for循环
-
如何用C语言输入一系列数字
-
Javascript数组求最大值方法
-
数组如何存储和使用
-
C语言中如何定义数组长度
-
Java实现计算最大值和最小值：方法详解
-
如何在C语言数组中查找特定字符串
-
C语言函数的返回类型：返回一个数组
-
C语言函数中如何返回一个数组
-
“char”在C语言中的意思及用法详解
-
如何在C语言中表示数组
-
“C语言如何实现连续输出 ”
-
Java基础代码大全：附详细代码案例及示意图
-
C语言入门指南：从基础语法到应用实践
-
C语言中的三目运算符：了解它的语法和应用
-
《JavaSE基础面试题，掌握更有把握！》
-
《JAVA中获取数组长度的方法详解》
-
Java代码实现数组顺序排列
-
Java中的max和min方法：求最大值和最小值
-
C语言数组未赋初值 输出会是什么
-
如何将C语言转换成二进制
-
Java增强for循环的语法和用法详解
-
C语言编程基本知识详解
-
如何使用scanf函数给C语言数组赋值如何使用scanf函数给C语言数组赋值
-
Java数组默认初始化值及代码案例Java数组默认初始化值及代码案例
-
C语言中数组的定义可不写长度C语言中数组的定义可不写长度
-
C语言中如何定义数组C语言中如何定义数组
-
Java程序基础语法入门Java程序基础语法入门
-
Java基本的数据结构及代码案例Java基本的数据结构及代码案例
-
使用OPENCV函数实现图像明亮度增强的直方图均衡化图像直方图均衡化是一种常用的图像处理方法，可以使图像的对比度增加，细节更加清晰。本文将介绍如何使用OPENCV函数来实现图像明亮度增强的直方图均衡化。
-
安卓视频编辑：Ffmpeg的应用随着智能手机的快速发展，人们对于拍摄和分享视频的需求也越来越大。在安卓系统中，有许多视频编辑应用可供选择。其中，Ffmpeg是一款功能强大的视频编辑工具，被广大用户认可并广泛应用。
-
如何在Anaconda中安装和使用OpenCVOpenCV（Open
-
OpenCV中resize函数的源码分析OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，通过提供各种图像处理和分析功能，使得开发人员能够快速构建视觉应用程序。其中一个常用的函数是resize函数，它用于改变图像的大小。在本文中，我们将对OpenCV中的resize函数的源码进行详细分析
-
使用OpenCV编写数字识别函数OpenCV是一个开源的计算机视觉库，通过其丰富的功能和算法，我们可以实现许多图像处理和计算机视觉任务。其中之一是数字识别，通过OpenCV我们可以编写一个数字识别函数来自动识别图像中的数字。
-
C++中的future用法在C++中，future是一个非常有用的工具，用于处理异步任务和并发编程。它提供了一种在一个线程中计算结果，并在另一个线程中获取结果的方法。
-
使用FFmpeg处理二进制流FFmpeg是一个流行的开源多媒体框架，用于处理音频和视频数据。它是一个十分强大的工具，可以在各种平台上进行音频和视频流的编码、解码、转码和处理。本文将介绍如何使用FFmpeg来处理二进制流。
-
使用OpenCV实现人脸识别并显示扫描线在计算机视觉领域，人脸识别是一个重要的应用。人脸识别可以用于身份验证、安全监控、面部表情分析等多种场景。而OpenCV是一个常用的计算机视觉库，提供了丰富的功能和算法，可以帮助我们实现人脸识别。
-
OpenCV实现简单而高效的人脸识别技术OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，其强大的功能和简单易用的接口使其成为实现人脸识别技术的首选工具。人脸识别技术在当今社会中越来越受到关注和应用，而OpenCV提供了一种简单而高效的方法来实现这一技术。
-
Java语言和Python语言的区别Java语言和Python语言都是目前非常流行的编程语言，它们各自具有不同的特点和用途。下面将从几个方面来探讨Java语言和Python语言的区别。
-
使用OpenCV和Python进行轮廓提取和图像抠图在图像处理领域，轮廓提取和图像抠图是非常常见和有用的技术。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多图像处理工具和算法。结合OpenCV和Python，我们可以轻松地实现轮廓提取和图像抠图的任务。
-
使用opencv进行图像识别OpenCV
-
使用ffmpeg命令添加水印FFmpeg是一个功能强大的开放源码多媒体框架，它可以用于编码、解码、转码、流媒体和多媒体处理等各种操作。在视频处理中，我们经常需要给视频添加水印，以保护版权或增加品牌曝光度。本文将介绍如何使用FFmpeg命令来给视频添加水印。
-
如何解决使用FFmpeg播放相机大分辨率时出现卡顿问题？在现代技术发展的今天，许多相机设备都配备了高分辨率的摄像头，以满足人们对更清晰、更真实图像的需求。然而，使用FFmpeg播放相机大分辨率时，有时会遇到卡顿问题，这给用户的观看体验带来了一定的困扰。为了解决这个问题，我们可以采取以下几个方法：
-
如何正确发音FFmpeg的英文术语?FFmpeg是一个广泛使用的多媒体框架，可以用来处理音频和视频文件。在学习和使用FFmpeg时，很多人会遇到一个共同的问题，那就是如何正确发音它的英文术语。
-
简体中文标题：将OpenCV人脸检测中小于faces.size() 的含义解释是什么？将OpenCV人脸检测中小于faces.size()的含义解释是什么？
-
如何优化OpenCV的CPU占用率OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。然而，有时候在使用OpenCV时，我们可能会遇到CPU占用率过高的问题。这不仅会影响程序的运行速度，还可能导致系统负载过高。因此，对于那些希望提高OpenCV应用程
-
如何解决无法安装ffmpeg问题无法安装ffmpeg是一个常见的问题，可能由于多种原因导致。本文将向您介绍一些常见的解决方法。
-
使用OpenCV和PID控制实现摄像头控制在现代科技的推动下，摄像头的应用越来越广泛。然而，要使摄像头能够精确控制，需要借助一些先进的技术。其中，OpenCV和PID控制就是两种常用的技术。
-
开源光流法算法 - OpenCV光流法源码详解光流法是一种计算图像序列中像素运动的技术。在计算机视觉领域中，光流法被广泛应用于物体跟踪、动态分析和运动估计等任务中。而在实际应用中，OpenCV开源库提供了一种称为“OpenCV光流法”的算法，用于计算图像中的光流。
-
【简报】FFmpeg 黑群已更新至4.4.2版本近日，开源多媒体处理工具FFmpeg的黑群发布了最新的4.4.2版本。FFmpeg是一个功能强大的工具，可用于处理和转码多种音频和视频格式。黑群是FFmpeg版本的一个秘密分支，由黑客团队维护和开发。
-
OpenCV软件图标：简洁高效的视觉计算工具OpenCV（Open
-
Java计算机网络面试题：探索网络通信与Java技术的交集在当今数字化时代，计算机网络的重要性无需强调。无论是在个人领域还是商业领域，网络通信是实现信息交流和数据传输的关键。而Java作为一门广泛应用于软件开发领域的编程语言，其在网络通信中的作用也变得越来越重要。在Java计算机网络面试中，经常会
-
基于opencv的行人检测系统设计基于OpenCV的行人检测系统设计
-
Java语言培训班：帮助你掌握编程技能的最佳选择Java语言培训班是当今学习和掌握编程技能的最佳选择。无论你是想要提升自己的职业技能，还是新手入门编程，Java语言培训班都能够适应你的需求。
-
使用OpenCV实现图像增强算法OpenCV（开源计算机视觉库）是一个非常强大的工具，可以应用于图像处理和计算机视觉任务。其中之一的应用是实现图像增强算法，通过对图像进行预处理和改进，使其更加清晰、鲜明和易于分析。
-
OpenCV自动校正图像曝光不均问题OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉的开源库，它提供了丰富的图像处理和分析工具。在图像处理中，曝光不均是一个常见的问题。曝光不均指的是图像中不同区域的亮度不一致，导致一些细节无法被准确捕捉到。
-
OpenCV实现图片缩放和旋转OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的功能，使我们能够在图像处理和计算机视觉方面进行各种操作。其中，实现图像缩放和旋转是使用OpenCV最常见的操作之一。本文将介绍如何使用OpenCV来实现图片的缩放和旋转。
-
基于OpenCV的人脸检测算法：一种快速高效的解决方案随着计算机视觉技术的快速发展，人脸检测已经成为了许多应用领域中必不可少的一项技术。基于OpenCV的人脸检测算法以其快速高效的特点成为了人脸检测领域的热门解决方案。
-
使用OpenCV在CSI摄像头上进行图像处理OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于实时图像处理和计算机视觉任务。CSI摄像头是一种高清摄像头，通常用于监控和安防系统中。本文将介绍如何使用OpenCV对CSI摄像头进行图像处理。
-
如何在FFmpeg中配置RTCP参数FFmpeg是一个开源的多媒体框架，用于处理音频和视频文件。在视频流传输中，RTCP是一种协议，用于监控和控制媒体会话的质量。在FFmpeg中，我们可以通过配置RTCP参数来控制和优化传输过程中的性能。
-
FFmpeg编码帧率设置：掌握技巧轻松实现高质量视频编码FFmpeg是一个开源的多媒体框架，可以用于处理音视频数据。在视频编码中，帧率是一个非常重要的参数，它决定了视频播放的流畅度和清晰度。掌握如何设置帧率，可以帮助我们轻松实现高质量的视频编码。
-
使用OpenCV和WebSocket实现图像传输和处理最近，随着图像处理技术的发展，人们对于图像传输和处理的需求出现了快速增长。为了满足这一需求，可以利用OpenCV和WebSocket来实现高效的图像传输和处理。OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以提供丰富的图像处理功能。而WebSock
-
使用OpenCV进行游戏辅助-快速找图技巧分享在现代社会中，电子游戏成为了许多人放松和娱乐的首选。但是，有时候游戏中会遇到一些困难的关卡，这可能会让玩家感到沮丧。幸运的是，有一种名为OpenCV的计算机视觉库，可以帮助玩家在游戏中获得优势。本文将与大家分享一些使用OpenCV进行游戏辅
-
易语言与C语言接口的调用方法易语言（Easy
-
解决FFmpeg推流RTMP卡顿问题的方法在进行RTMP推流时，如果遇到卡顿问题，可以采用以下方法来解决：
-
OpenCV常用函数解析OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于图像处理、目标识别、物体跟踪、人脸识别等领域。本文将介绍一些常用的OpenCV函数，并对其功能进行解析。
-
如何使用FFmpeg生成音频频谱可视化效果音频频谱可视化是一种非常酷炫的效果，它可以将音频文件转化为可视化的图像。而FFmpeg是一款强大的音视频处理工具，可以通过它来生成音频频谱可视化效果。
-
使用 OpenCV 进行图像复原随着科技的发展，图像处理技术受到越来越多的关注和重视。在许多领域，如医学影像、电影制作和安全监控等，图像复原是一项重要的任务。使用
-
OpenCV模板匹配的缩放技巧OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于各种图像处理任务，其中之一就是模板匹配。模板匹配是一种在一幅图像中寻找匹配模板的技术，通过对比模板图像和待搜索图像的相似度来找出目标物体的位置。然而，在进行缩放时，模板匹配可能会面临一些挑战
-
OpenCV 5.0发布：更强大的图像处理功能近日，开源计算机视觉库OpenCV发布了最新版本的5.0。这个版本带来了许多令人振奋的新功能和增强的图像处理能力，为开发人员带来了更多的创作空间。
-
推荐的FFmpeg配置用于推流到RTMP视频流媒体技术的发展使得我们能够方便地通过互联网观看和分享视频内容。RTMP（Real-Time
-
OpenCV图像分割技术的应用和方法图像分割是计算机视觉领域中一项重要的任务，它被广泛应用于许多领域，如医学影像处理、工业质检、农业监测等。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了一系列图像处理和计算机视觉算法，包括图像分割。本文将介绍OpenCV图像分割技术的应用和方法
-
使用FFmpeg实时播放本地文件FFmpeg是一种广泛使用的开源多媒体框架，它提供了许多强大的功能，包括音视频编解码、转换、流媒体传输等。其中，实时播放本地文件是FFmpeg的一个重要应用之一。在本文中，我们将介绍如何使用FFmpeg来实现这一功能。
-
使用FFmpeg进行视频处理的模板FFmpeg是一个开源的音视频处理工具，可以在命令行中对音视频进行各种处理操作。它支持多种格式的音视频文件，并提供了丰富的功能和参数，使其成为一个强大的音视频处理工具。
-
Python 如何调用 FFmpeg 库Python
-
Java StopRecognition分词的用法指南Java
-
FFmpeg：全球最受欢迎的开源代码解析工具FFmpeg是一款全球最受欢迎的开源代码解析工具，广泛应用于音视频编解码、转码等领域。它的灵活性和强大的功能使得它在众多领域中都有广泛的应用。
-
OpenCV 移动端：图像处理与计算视觉的强大工具在当今移动应用开发领域，计算机视觉技术的应用越来越受到重视。而在计算机视觉技术的背后，有一个强大的工具被广泛使用，那就是OpenCV。
-
学习使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频在现代社会中，视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们通过观看视频来获取信息、娱乐和交流。而制作一个令人难忘的视频则需要一些专业的工具和技巧。本文将介绍如何使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频。
评论区