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Linux下编译C++ OpenCV程序的方法

2023-06-21 11:37:18 深夜i -- --

Linux 编译 C++ OpenCV 程序

在Linux操作系统下，编译C++ OpenCV程序可能是许多程序员面临的挑战之一。OpenCV是一种功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理、特征检测和计算机视觉算法，非常适合在Linux下进行开发。在本文中，我们将介绍一些编译C++ OpenCV程序的方法，使你在Linux系统上顺利完成该任务。

第一步：安装OpenCV

安装OpenCV是我们编译C++ OpenCV程序的第一步。Ubuntu用户可以使用以下命令安装OpenCV：

sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev

其他Linux发行版可以通过上游OpenCV存储库进行安装或手动编译OpenCV。

第二步：编写C++代码

编译C++ OpenCV程序的第二步是编写代码。我们在此不详细介绍C++和OpenCV的基础知识，只需指出需要包括头文件，链接OpenCV库，并编写我们的主要代码即可。下面我们举一个简单的例子：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
  Mat image = imread(argv[1], 1);
  if (image.empty())
  {
    printf("No image data.\n");
    return -1;
  }
  namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
  imshow("Display Image", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

在此代码中，我们包含OpenCV头文件，主要代码使用imread读取图像，namedWindow和imshow显示图像，等待用户按下任意键并使用waitKey函数退出程序。

第三步：编译程序

要编译C++ OpenCV程序，我们需要使用g++编译器并链接OpenCV库。我们可以使用以下命令来编译我们的程序：

g++ -o outputfile inputfile.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

在上述命令中，我们使用g++编译器将inputfile.cpp编译为可执行文件outputfile。pkg-config命令用于获得编译和链接OpenCV库所需的所有标志，包括可执行文件所需的所有头文件和库文件。

第四步：运行程序

我们可以使用以下命令来运行C++ OpenCV程序：

./outputfile image.jpg

在此命令中，我们运行生成的可执行文件outputfile并将图像文件image.jpg作为参数传递给程序。程序将读取图像并将其显示在名为“Display Image”的窗口中。

总结

在本文中，我们介绍了一些在Linux下编译C++ OpenCV程序的方法，其中包括安装OpenCV，编写C++代码，编译程序和运行程序。虽然编译C++ OpenCV程序可能看起来很困难，但随着经验的积累和这些步骤的熟悉，你将能够顺利完成该任务。

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