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2023-06-19 14:00:06 深夜i -- --

Java 文字识别技术

在今天的科技时代，大量的图片信息中包含着我们想要的文字信息。如何高效地从海量图片中提取文字信息，对于我们的日常工作和研究具有重要意义。本文将介绍如何使用Java实现图片文字识别技术，以及提供代码案例和使用方法。

Java语言具有跨平台的特性和友好的开发环境，因此适用于大量不同领域的应用开发。Java使用tesseract-ocr作为文字识别引擎，并结合高清晰度图像处理技术实现提取图片中的文字信息。下面是示例代码：


private static String ocr(String picturePath) throws Exception{
  String ocrResult=null;
  File file = new File(picturePath);
  BufferedImage bi = ImageIO.read(file);
  ImageFilter filter = new CropImageFilter(0,0,bi.getWidth(),bi.getHeight());
  Image img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(bi.getSource(), filter));
  BufferedImage tag = new BufferedImage(img.getWidth(null), img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
  tag.getGraphics().drawImage(img, 0, 0, img.getWidth(null), img.getHeight(null), null);
  ITesseract instance = new Tesseract();
  instance.setDatapath("/usr/local/share/tessdata");//此处为tesseract-ocr的安装路径
  ocrResult = instance.doOCR(tag);
  return ocrResult;
}

该代码中使用了java.awt.image包中的ImageFilter、CropImageFilter、FilteredImageSource、Image等多个对象进行处理，截取了图片中的最大内容区域并得到高清晰度的缩略图。OCR引擎Tesseract是一个开源的OCR识别引擎，使用简单且效果非常好，而且可以识别多种语言文字。

在使用此代码时，需要根据个人电脑的路径将Tesseract引擎中的数据文件加载进来。

使用以上代码，我们可以很容易地实现对一张图片中的文字进行识别，并将结果输出至控制台。通过对更多的图片进行文字识别，我们可以实现高效的文本信息提取，从而为我们更深入的研究或日常工作提供帮助。

三个

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