21xrx.com
2024-11-22 01:46:22 Friday
登录
文章检索 我的文章 写文章
Java实现图片识别技术详解
2023-06-19 07:39:58 深夜i     --     --
Java 图片识别 TensorFlow

文章

图片识别技术已经成为目前最为热门的技术之一,它不仅带来了极大的便利和效率,同时也为我们生活带来了更多的乐趣。而Java作为一门广泛应用于各类领域的编程语言,在图片识别技术领域也有着非常广泛的应用。

利用Java来进行图片识别主要是通过一些开源库,其中最为知名的就是TensorFlow和OpenCV。我们通过调用这些库中的相关功能来实现对图片的识别。

以下代码演示了如何使用TensorFlow中的图像识别API进行图片识别:


// 载入图片

BufferedImage img = ImageIO.read(new File(filePath));

// 加载TensorFlow模型

try (Graph graph = new Graph();

  Session sess = new Session(graph)) {

 byte[] graphDef = Files.readAllBytes(Paths.get(modelPath));

 graph.importGraphDef(graphDef);

 String tensorName = "input";

 String outputName = "output";

 if (model == Model.INCEPTION_V3)

  tensorName = "Mul";

  outputName = "softmax";

 

 Tensor tensor = Tensor.create(imgToPixels(img));

 

 // 运行模型进行图片识别

 List list = graph.operations();

 for (Operation op : list) {

  String opName = op.name();

  if (opName.endsWith(tensorName)) {

   sess.runner().feed(opName, tensor)

     .fetch(opName.substring(0, opName.lastIndexOf('/')))

     .run();

   break;

  }

 }

 Tensor result = sess.runner().fetch(outputName).run().get(0);

 float[][] probabilities = new float[1][(int) result.shape()[1]];

 result.copyTo(probabilities);

 

 // 输出结果

 int i = maxIndex(probabilities[0]);

 System.out.println("识别结果为:" + labels.get(i));

}

在该代码中,我们首先载入了一张图片,并加载了TensorFlow模型。然后我们将图片转换为像素,并运行模型进行图片识别。最后输出结果即可。

当然,如果我们想要使用OpenCV进行图片识别,也可以采用类似的方式,只需要调用OpenCV库中的相关功能即可。

总体来说,Java作为一门广泛应用于各领域的编程语言,在图片识别技术领域也有着非常广泛的应用前景。我们可以利用Java来使用各类开源库中的相关功能,从而实现对图片的快速识别。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复