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Java实现图片识别技术详解

2023-06-19 07:39:58 深夜i -- --

Java 图片识别 TensorFlow

文章

图片识别技术已经成为目前最为热门的技术之一，它不仅带来了极大的便利和效率，同时也为我们生活带来了更多的乐趣。而Java作为一门广泛应用于各类领域的编程语言，在图片识别技术领域也有着非常广泛的应用。

利用Java来进行图片识别主要是通过一些开源库，其中最为知名的就是TensorFlow和OpenCV。我们通过调用这些库中的相关功能来实现对图片的识别。

以下代码演示了如何使用TensorFlow中的图像识别API进行图片识别：


// 载入图片
BufferedImage img = ImageIO.read(new File(filePath));
// 加载TensorFlow模型
try (Graph graph = new Graph();
  Session sess = new Session(graph)) {
 byte[] graphDef = Files.readAllBytes(Paths.get(modelPath));
 graph.importGraphDef(graphDef);
 String tensorName = "input";
 String outputName = "output";
 if (model == Model.INCEPTION_V3)
  tensorName = "Mul";
  outputName = "softmax";
 
 Tensor tensor = Tensor.create(imgToPixels(img));
 
 // 运行模型进行图片识别
 List
  list = graph.operations();
 
 for (Operation op : list) {
  String opName = op.name();
  if (opName.endsWith(tensorName)) {
   sess.runner().feed(opName, tensor)
     .fetch(opName.substring(0, opName.lastIndexOf('/')))
     .run();
   break;
  }
 }
 Tensor result = sess.runner().fetch(outputName).run().get(0);
 float[][] probabilities = new float[1][(int) result.shape()[1]];
 result.copyTo(probabilities);
 
 // 输出结果
 int i = maxIndex(probabilities[0]);
 System.out.println("识别结果为：" + labels.get(i));
}

在该代码中，我们首先载入了一张图片，并加载了TensorFlow模型。然后我们将图片转换为像素，并运行模型进行图片识别。最后输出结果即可。

当然，如果我们想要使用OpenCV进行图片识别，也可以采用类似的方式，只需要调用OpenCV库中的相关功能即可。

总体来说，Java作为一门广泛应用于各领域的编程语言，在图片识别技术领域也有着非常广泛的应用前景。我们可以利用Java来使用各类开源库中的相关功能，从而实现对图片的快速识别。

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