在本周的Java学习中，我们学习了如何利用Java集合框架实现词频统计，并将结果生成词云。下面是关于这个案例的详细解析。

首先，我们需要将待统计的文本读入到程序中，可以使用Java中的File类和Scanner类来实现：

File file = new File("input_file.txt");
Scanner scanner = new Scanner(file);

然后，我们使用HashMap来存储每个词语出现的次数：

Map
  wordFreq = new HashMap<>();
 
while (scanner.hasNext()) {
  String word = scanner.next();
  if (wordFreq.containsKey(word)) {
    wordFreq.put(word, wordFreq.get(word) + 1);
  } else {
    wordFreq.put(word, 1);
  }
}

接着，我们使用JavaFX中的Canvas和GraphicsContext类生成词云，词云的大小和颜色可以根据频率自定义：

Canvas canvas = new Canvas(800, 800);
GraphicsContext gc = canvas.getGraphicsContext2D();
int maxFreq = Collections.max(wordFreq.values());
for (Map.Entry
  entry : wordFreq.entrySet()) {
 
  String word = entry.getKey();
  int freq = entry.getValue();
  int size = freq * 30 / maxFreq + 10;
  Color color = Color.rgb(15 * freq % 256, 30 * freq % 256, 45 * freq % 256);
  gc.setFill(color);
  gc.setFont(Font.font("Verdana", FontWeight.BOLD, size));
  gc.fillText(word, Math.random() * 800, Math.random() * 800);
}

最后，我们需要将生成的词云保存为图片文件，可以使用Java中的ImageIO类来实现：

WritableImage image = canvas.snapshot(null, null);
File output = new File("word_cloud.png");
ImageIO.write(SwingFXUtils.fromFXImage(image, null), "png", output);

通过这个案例，我们不仅学会了如何使用Java集合实现词频统计和生成词云，也巩固了Java IO和JavaFX的相关知识点。希望本案例能够为Java入门者提供一些参考。

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