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- 面试题Java: 实现快速排序算法及其应用
2023-06-18 03:17:53 深夜i     --     --
面试题Java 快速排序 算法应用

在Java面试中,经常会遇到关于算法的问题。其中,快速排序算法是一种常见的排序算法,也被广泛应用于各种场景中。下面就来介绍一下如何在Java中实现快速排序算法,并探讨它的应用。

首先,我们看一下快速排序算法的实现。它的核心思想是选取一个基准元素(pivot),并将数组分为两个部分:一个比基准元素小的部分和一个比基准元素大的部分。然后,递归地对这两个部分进行排序,直到排序完成。

下面是一个简单的Java代码实现:


public static void quickSort(int[] arr, int start, int end) {

  if (start < end) {

    int pivot = partition(arr, start, end);

    quickSort(arr, start, pivot - 1);

    quickSort(arr, pivot + 1, end);

  }

}

  

public static int partition(int[] arr, int start, int end) {

  int pivot = arr[end];

  int i = start - 1;

  for (int j = start; j < end; j++) {

    if (arr[j] < pivot) {

      i++;

      int temp = arr[i];

      arr[i] = arr[j];

      arr[j] = temp;

    }

  }

  int temp = arr[i + 1];

  arr[i + 1] = arr[end];

  arr[end] = temp;

  return i + 1;

}

这个实现中,partition方法用于找到基准元素,并将数组分为两部分。quickSort方法则调用partition方法,并递归地对两部分进行排序。

除了排序算法本身,快速排序还有很多实际应用。其中一个很好的例子是在面试题中求前K小/大的数。在这个问题中,可以利用快速排序的思想找到第K小/大的数。具体实现方法是:首先选取一个基准元素,将数组分为两部分;然后,判断第K小/大的数所在的部分,并递归地对这个部分进行排序,直到找到第K小/大的数为止。

下面是一个简单的Java代码实现:


public static int kthSmallest(int[] arr, int k) {

  int start = 0;

  int end = arr.length - 1;

  while (start <= end) {

    int pivot = partition(arr, start, end);

    if (pivot == k - 1) {

      return arr[pivot];

    } else if (pivot > k - 1)

      end = pivot - 1;

     else {

      start = pivot + 1;

    }

  }

  return -1;

}

这个实现中,kthSmallest方法用于找到第K小的数。它的思路与快速排序很相似,只不过在递归时只需要对目标部分进行排序即可。

至此,我们已经介绍了快速排序算法以及它的应用。当然,快速排序还有很多变种和优化方法,有兴趣的读者可以自行了解。在面试中,如果遇到类似的问题,希望这篇文章能对大家有所帮助。

  
  

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