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Java在哪些环境中被广泛应用？
2023-06-18 02:17:59 深夜i     10     0
Java 嵌入式系统 云计算 大数据处理

Java作为一种跨平台的编程语言，在许多领域都有广泛的应用。本文将重点介绍Java在哪些环境中被广泛应用，并提供相关的代码案例。

1. 嵌入式系统

嵌入式系统是指将计算机技术应用于各种终端设备（如家用电器、车载设备等）中的计算机系统。Java作为一种轻量级的编程语言，在嵌入式系统中得到了广泛的应用。Java ME（Micro Edition）是针对嵌入式系统开发的一种Java平台，可以方便地跨平台开发各种嵌入式应用，例如智能家居、车载导航等。

代码案例：

import javax.microedition.midlet.*;
import javax.microedition.lcdui.*;
public class HelloWorld extends MIDlet implements CommandListener {
  private Display display;
  private Command exit;
  private Form form;
  public HelloWorld() {
   display = Display.getDisplay(this);
   exit = new Command("Exit", Command.EXIT, 0);
   form = new Form("HelloWorld");
   form.addCommand(exit);
   form.setCommandListener(this);
   form.append("Hello, World!");
  }
  public void startApp() {
   display.setCurrent(form);
  }
  public void pauseApp() {}
  public void destroyApp(boolean unconditional) {}
  public void commandAction(Command c, Displayable d) {
   if (c == exit) {
     destroyApp(false);
     notifyDestroyed();
   }
  }
}

2. 云计算

云计算是指通过互联网将计算资源进行集成和共享，为用户提供各种计算服务。Java在云计算中被广泛应用，例如Java EE（Enterprise Edition）就是为企业级应用开发而设计的一种Java平台，可以方便地开发Web应用、分布式应用等。

代码案例：

import javax.servlet.http.*;
import javax.servlet.*;
import java.io.*;
public class HelloWorld extends HttpServlet {
  public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
   response.setContentType("text/html");
   PrintWriter out = response.getWriter();
   out.println(" 
 Hello World");
   out.println("
Hello World"); 
  }
}

3. 大数据处理

大数据处理是指通过各种技术对大量数据进行分析和处理。Java在大数据处理中也有广泛应用，例如Hadoop就是一种开源的Java软件框架，可以方便地处理大数据集合。

代码案例：



import org.apache.hadoop.conf.Configuration;


import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;


import org.apache.hadoop.fs.Path;


import org.apache.hadoop.io.*;


import org.apache.hadoop.mapred.*;


import java.io.IOException;


public class WordCount {


  public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper
  {
 


   private final static IntWritable one = new IntWritable(1);


   private Text word = new Text();


   public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector
  output, Reporter reporter) throws IOException {
 


     String line = value.toString();


     String[] words = line.split(" ");


     for (String w : words) {


      word.set(w);


      output.collect(word, one);


     }


   }


  }


  public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer
  {
 


   public void reduce(Text key, Iterator
  values, OutputCollector 
  
   output, Reporter reporter) throws IOException {
  
 


     int sum = 0;


     while (values.hasNext()) {


      sum += values.next().get();


     }


     output.collect(key, new IntWritable(sum));


   }


  }


  public static void main(String[] args) throws Exception {


   Configuration conf = new Configuration();


   JobConf job = new JobConf(conf, WordCount.class);


   job.setJobName("wordcount");


   job.setOutputKeyClass(Text.class);


   job.setOutputValueClass(IntWritable.class);


   job.setMapperClass(Map.class);


   job.setCombinerClass(Reduce.class);


   job.setReducerClass(Reduce.class);


   job.setInputFormat(TextInputFormat.class);


   job.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);


   FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));


   FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));


   FileSystem fs = FileSystem.get(conf);


   fs.delete(new Path(args[1]), true);


   JobClient.runJob(job);


  }


}
  
  

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