在未来的职场，无论是JAVA技术还是大数据分析都是备受看好的岗位。但是，对于计算机领域的初学者来说，是该选择学习JAVA技术，还是把精力放在大数据分析上呢？本文将从多个角度来探讨这个问题。

首先，我们来看一下JAVA技术的发展趋势。在互联网时代，JAVA技术被广泛应用于Web应用程序开发，比如Java Servlet、Java Server Pages（JSP）、Spring、Hibernate等常用开发框架，以及Java Swing、JavaFX等图形界面开发框架。除此之外，JAVA技术还在移动应用开发、游戏开发等领域有着广泛的应用。因此，在当下的计算机职场，JAVA开发工程师的需求量仍然很大。

在大数据领域，我们可以看到越来越多的企业开始重视大数据的应用，人工智能也成为一个热门话题。而数据处理技术是数据科学中最关键的领域之一，大数据处理平台的开源技术Hadoop、Spark、Flink等也得到了广泛的关注，数据分析师的需求量也呈现上涨趋势。

那么对于想要学习计算机技术的初学者而言，是选择JAVA技术还是大数据分析呢？如果你对图形界面开发、Web开发、企业应用开发比较感兴趣，那么JAVA技术可能更适合你；而若你对数据处理、分析比较感兴趣，那么大数据分析可能是一个更好的选择。

以下是两个实例，展示JAVA和大数据的代码运行结果。

JAVA实现求和：

public static int sum(int[] list){
  int sum = 0;
  for(int i: list){
   sum += i;
  }
  return sum;
}
public static void main(String[] args){
  int list[] = 40;
  System.out.println("Sum of numbers in the list is: " + sum(list));
}

大数据实现求和：

python
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Sum")
rdd = sc.parallelize([10, 20, 30, 40, 50])
sum = rdd.reduce(lambda x, y: x+y)
print("Sum of numbers in the RDD is: " + str(sum))

综上所述，学习JAVA技术还是大数据分析，取决于你对哪个领域更感兴趣，以及未来职业创新的方向。在任何情况下，掌握技术都是有益的，只要你努力学习，把握未来的机遇，那么无论是JAVA技术还是大数据分析工作都有着光明的前景。

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