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Java后端选择哪种数据库更好？

2023-06-16 16:27:19 深夜i 13 0

Java后端数据库 MySQL MongoDB

在Java后端开发中，数据库是不可或缺的一部分，因为数据的存储和管理是整个应用程序的基础。但是，在选择数据库时，往往会让人感到困惑。因为有各种各样的数据库可以选择，如关系型数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL等）和非关系型数据库（MongoDB、Redis、Cassandra等）。那么，在Java后端开发中，应该选择哪种数据库呢？下面，我们将分别从关系型数据库和非关系型数据库两个方面进行讨论，以帮助您做出更好的选择。

关系型数据库

关系型数据库是一种基于表格的数据库，采用一系列的列和行来组织数据。在Java后端开发中，最常用的关系型数据库是MySQL。MySQL具有良好的性能和可靠性，支持多种数据类型和存储引擎，可以满足不同类型的数据处理需求。此外，MySQL还提供了完善的安全性控制和调试工具，可以方便地维护和优化数据库。

下面是一个使用MySQL数据库的Java案例，实现了学生信息的增删改查功能。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class StudentDAO {
  private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/student";
  private static final String USERNAME = "root";
  private static final String PASSWORD = "123456";
  public boolean save(Student student) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    boolean flag = false;
    try {
      conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
      String sql = "insert into student(name, age, gender) values(?, ?, ?)";
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      ps.setString(1, student.getName());
      ps.setInt(2, student.getAge());
      ps.setString(3, student.getGender());
      int i = ps.executeUpdate();
      if (i > 0)
        flag = true;
      
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (ps != null) {
          ps.close();
        }
        if (conn != null) {
          conn.close();
        }
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    return flag;
  }
  public boolean update(Student student) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    boolean flag = false;
    try {
      conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
      String sql = "update student set name=?, age=?, gender=? where id=?";
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      ps.setString(1, student.getName());
      ps.setInt(2, student.getAge());
      ps.setString(3, student.getGender());
      ps.setInt(4, student.getId());
      int i = ps.executeUpdate();
      if (i > 0)
        flag = true;
      
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (ps != null) {
          ps.close();
        }
        if (conn != null) {
          conn.close();
        }
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    return flag;
  }
  public boolean delete(int id) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    boolean flag = false;
    try {
      conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
      String sql = "delete from student where id=?";
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      ps.setInt(1, id);
      int i = ps.executeUpdate();
      if (i > 0)
        flag = true;
      
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (ps != null) {
          ps.close();
        }
        if (conn != null) {
          conn.close();
        }
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    return flag;
  }
  public Student findById(int id) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    Student student = null;
    try {
      conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
      String sql = "select * from student where id=?";
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      ps.setInt(1, id);
      rs = ps.executeQuery();
      if (rs.next()) {
        student = new Student();
        student.setId(rs.getInt("id"));
        student.setName(rs.getString("name"));
        student.setAge(rs.getInt("age"));
        student.setGender(rs.getString("gender"));
      }
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      try {
        if (rs != null) {
          rs.close();
        }
        if (ps != null) {
          ps.close();
        }
        if (conn != null) {
          conn.close();
        }
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
    return student;
  }
}

非关系型数据库

与关系型数据库不同，非关系型数据库是一种面向文档的数据库，采用文档来存储和组织数据。在Java后端开发中，最常用的非关系型数据库是MongoDB。MongoDB具有高度的可扩展性和灵活性，支持快速的数据读写和查询。由于MongoDB使用JSON格式来存储数据，因此可以更方便地处理和传输数据。此外，MongoDB支持复杂的查询操作和全文搜索功能，可以满足不同的数据处理需求。

下面是一个使用MongoDB数据库的Java案例，实现了用户登录验证的功能。

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
public class UserDAO {
  private static final String HOST = "localhost";
  private static final int PORT = 27017;
  private static final String DATABASE = "user";
  private static final String COLLECTION = "account";
  public boolean login(String username, String password) {
    MongoClient client = null;
    boolean flag = false;
    try {
      client = new MongoClient(HOST, PORT);
      MongoDatabase database = client.getDatabase(DATABASE);
      MongoCollection
  collection = database.getCollection(COLLECTION);
 
      Document query = new Document("username", username).append("password", password);
      long count = collection.countDocuments(query);
      if (count > 0)
        flag = true;
      
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      if (client != null) {
        client.close();
      }
    }
    return flag;
  }
}

综上所述，选择数据库需要综合考虑诸多因素，如数据类型、数据规模、数据操作复杂度、数据可靠性要求等等。如果您的应用程序需要处理大量的结构化数据或需要高度的数据一致性和安全性，那么关系型数据库可能更适合您；如果您的应用程序处理非结构化数据或需要高度的数据可扩展性和灵活性，那么非关系型数据库可能是更好的选择。

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