【标题】Java实现最长连续子串的算法方法
2023-06-16 12:02:49
深夜i
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Java实现
最长连续子串
动态规划算法
【文章】
最长连续子串（Longest Common Substring）是一道经典的问题，常出现在面试、竞赛等场合中。本文将为大家介绍Java实现最长连续子串算法的方法。
最长连续子串的定义是：给定两个字符串S和T，求S和T的最长公共子串的长度。例如S="abcdfg"，T="cxyabcf"，S和T的最长公共子串为"abc"，长度为3。
实现最长连续子串的算法有多种方法，其中较为简单的一种是动态规划。该算法需要用到一个二维数组dp[i][j]，表示以S的第i个字符和T的第j个字符结尾的最长公共子串的长度。
具体的实现过程如下：
1. 初始化dp数组，令dp[i][j]=0；
2. 若S的第i个字符等于T的第j个字符，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1；否则dp[i][j]=0；
3. 在比较过程中记录最长公共子串的长度maxLen；
4. 返回maxLen即可。
下面是Java代码实现：
public static int longestCommonSubstring(String s, String t) {
int lenS = s.length(), lenT = t.length(), maxLen = 0;
int[][] dp = new int[lenS + 1][lenT + 1];
for (int i = 1; i <= lenS; i++) {
for (int j = 1; j <= lenT; j++) {
if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
if (dp[i][j] > maxLen) {
maxLen = dp[i][j];
}
}
}
}
return maxLen;
}
以上就是Java实现最长连续子串算法的方法。通过简单的动态规划算法，我们可以快速求解任意两个字符串的最长公共子串。
【
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