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我最近尝试使用Java API来操作HDFS
2023-06-16 09:12:48 深夜i     --     --
Java API

我最近尝试使用Java API来操作HDFS,发现这是一个非常强大的工具,可以让我在代码中轻松地访问和操作HDFS中的数据。下面我将分享我的经验,介绍如何使用Java API操作HDFS,并给出代码示例。

首先,我们需要在代码中引入Hadoop和HDFS的依赖。假设我们使用Maven构建项目,则需要在pom.xml文件中添加以下代码:


   org.apache.hadoop

   hadoop-hdfs

   3.2.1

   org.apache.hadoop

   hadoop-client

   3.2.1

接下来,我们需要配置HDFS的连接信息。在代码中,我们需要使用org.apache.hadoop.conf.Configuration类来进行配置。以下是一个示例代码:


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HdfsUtil {

  private static final String HDFS_URI = "hdfs://localhost:9000/";

  private static final String HDFS_USER = "hadoop";

  public static void main(String[] args) throws Exception {

    Configuration conf = new Configuration();

    conf.set("fs.defaultFS", HDFS_URI);

    conf.set("dfs.replication", "1");

    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

    Path hdfsPath = new Path("/");

    System.out.println(fs.exists(hdfsPath));

  }

}

在上面的代码中,我们指定了HDFS的连接信息以及文件系统的根目录,并使用FileSystem类创建一个文件系统对象。然后,我们检查路径是否存在。

接下来,我们可以使用Java API对HDFS进行CRUD操作:

1. 创建目录:


Path dirPath = new Path("/testdir");

if (!fs.exists(dirPath)) {

  fs.mkdirs(dirPath);

}

2. 创建文件:


Path filePath = new Path("/testdir/testfile");

FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);

outputStream.writeBytes("Hello World!");

outputStream.close();

3. 读取文件:


Path filePath = new Path("/testdir/testfile");

FSDataInputStream inputStream = fs.open(filePath);

byte[] buffer = new byte[inputStream.available()];

inputStream.readFully(buffer);

inputStream.close();

System.out.println(new String(buffer));

以上就是我在使用Java API操作HDFS时的经验总结,希望对你有所帮助。三个 ,HDFS,操作。标题:使用Java API操作HDFS。

  
  

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