Java排序方法大全：详解常见的排序算法及示例代码 |21xrx.com

Java排序方法大全：详解常见的排序算法及示例代码

2023-06-16 08:51:29 深夜i -- --

Java排序算法排序示例代码快速排序

在编程语言中，排序是一个基本的算法问题，Java作为一种流行的编程语言，有许多排序算法可供选择。本文将介绍常见的Java排序算法及其示例代码，让你对Java排序有更全面的了解。

1. 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，在数组中循环比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，则交换它们的位置。经过第一轮的排序，最大的元素将被移动到最后一位。重复这个过程直到整个数组变得有序。

示例代码：


public static void bubbleSort(int[] arr) {
  int n = arr.length;
  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        int temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
}

2. 选择排序

选择排序是另一种简单的排序算法。它从数组中选择最小值，并将其放置在数组的开头，然后继续选择下一个最小值。这个过程重复，直到整个数组变得有序。

示例代码：


public static void selectionSort(int[] arr) {
  int n = arr.length;
  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    int minIndex = i;
    for (int j = i + 1; j < n; j++) {
      if (arr[j] < arr[minIndex])
        minIndex = j;
      
    }
    int temp = arr[minIndex];
    arr[minIndex] = arr[i];
    arr[i] = temp;
  }
}

3. 插入排序

插入排序类似于将扑克牌插入到一副牌中。它将数组元素逐个插入到已排序的子序列中，使其保持有序。该算法需要使用一个临时变量来保存当前插入的元素，并将数组中的元素向前移动。

示例代码：


public static void insertionSort(int[] arr) {
  int n = arr.length;
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    int key = arr[i];
    int j = i - 1;
    while (j >= 0 && arr[j] > key) {
      arr[j + 1] = arr[j];
      j--;
    }
    arr[j + 1] = key;
  }
}

4. 快速排序

快速排序是一种常见的排序算法，它将数组分成较小和较大的两个子数组，并对这两个子数组递归排序。该算法使用分治策略来将问题拆分成更小的子问题。具体来说，它将一个主元素选为中心，并将小于该元素的值放在左边，大于该元素的值放在右边。

示例代码：


public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
  if (left < right) {
    int pivotIndex = partition(arr, left, right);
    quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
    quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
  }
}
private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
  int pivot = arr[right];
  int i = left - 1;
  for (int j = left; j < right; j++) {
    if (arr[j] < pivot) {
      i++;
      int temp = arr[i];
      arr[i] = arr[j];
      arr[j] = temp;
    }
  }
  int temp = arr[i + 1];
  arr[i + 1] = arr[right];
  arr[right] = temp;
  return i + 1;
}

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