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如何在Java中调用Python训练好的模型
2023-06-15 18:53:02 深夜i     --     --
Java Python 模型调用

在机器学习领域,Python语言经常被用来训练和测试模型。然而,在实际应用中,我们可能需要在Java等其他语言中使用这些模型。本文将介绍如何使用Java调用Python训练好的模型。

第一步:安装Python

Java本身并不支持Python语言,因此需要安装Python环境。可以到Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载合适的版本,并安装在本地。

第二步:将模型导出

训练好的模型通常以Pickled Object的形式保存在本地。在Python中,可以使用以下代码将模型导出为一个文件:


import pickle

def save_model(model, filename):

  with open(filename, 'wb') as f:

    pickle.dump(model, f)

model = # 训练好的模型

filename = # 导出的模型路径,例如'model.p'

save_model(model, filename)

第三步:使用Py4J桥接

Java调用Python的方式有很多种,Py4J是其中一种比较方便的方式。在Java项目中添加Py4J的依赖后,可以使用以下代码进行桥接:


import py4j.GatewayServer;

public class CalculatorEntryPoint {

  private Calculator calculator;

  public void start() {

    calculator = new Calculator();

    GatewayServer gatewayServer = new GatewayServer(calculator);

    gatewayServer.start();

  }

  public Calculator getCalculator()

    return calculator;

  

  public static void main(String[] args) {

    CalculatorEntryPoint entryPoint = new CalculatorEntryPoint();

    entryPoint.start();

  }

}

这里的Calculator是一个自定义的Java类,用于调用Python模型进行计算。

第四步:Java调用Python模型

最后,我们可以在Java代码中直接调用Python的模型。假设我们的Python模型接收一个数字并返回一个字符串,那么我们可以使用以下代码在Java中调用:


import py4j.GatewayServer;

import py4j.GatewayServer.*;

public class Calculator {

  private PythonModel model;

  public Calculator() {

    GatewayServer pyServer = new GatewayServer(null, 0);

    pyServer.start();

    PythonServerEntryPoint entryPoint = pyServer.getEntryPoint(new Object[] {PythonServerEntryPoint.class});

    model = entryPoint.getModel();

  }

  public String predict(int num) {

    return model.predict(num);

  }

}

这个Calculator类通过连接到Python进程进行了桥接,然后通过PythonServerEntryPoint类获取了已经导出到Python的模型。最后,在predict方法中,我们可以直接使用model来进行计算。

  
  

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