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Java实现图片文字识别:代码案例详解
2023-06-15 12:11:00 深夜i     --     --
Java 图片文字识别 Tesseract

在现实生活中,图片中的文字往往需要通过手工输入的方式才能被识别和转换。但是,使用Java开发的应用程序可以使用开源库来实现图像识别和文字提取。下面我们将介绍Java实现图片文字识别的简单方法,并提供一些具体的代码案例。

1. 使用Tesseract API实现图片文字识别

Tesseract是Google开源的OCR引擎,可以实现多种语言的文字识别。这里我们将使用Tesseract API来识别图片中的文字。需要注意的是,Tesseract依赖于各种图像处理库(如Leptonica),所以在使用之前需要安装并配置好这些库。

接下来,我们可以先定义一个Java类,然后在这个类中使用Tesseract API来识别图片中的文字。以下是示例代码:


public class ImageToTextConverter {

  public static void main(String[] args) {

    File imageFile = new File("image.png");

    ITesseract instance = new Tesseract();

    try {

      String result = instance.doOCR(imageFile);

      System.out.print(result);

    } catch (TesseractException e) {

      System.err.println(e.getMessage());

    }

  }

}

以上代码中使用了Tesseract API来读取名为“image.png”的图像文件。如果一切顺利,doOCR方法会返回一个表示识别结果的字符串。

2. 使用OpenCV来实现图片文字识别

OpenCV是另一个常用的计算机视觉库,也可以用来实现图像识别和文字提取。以下是一个使用OpenCV的示例代码:


public class ImageToTextConverter {

  public static void main(String[] args) {

    Mat image = Imgcodecs.imread("image.png");

    TessBaseAPI api = new TessBaseAPI();

    try {

      api.init("Tesseract", "eng");

      api.setImage(Mat2BufferedImage.convert(image));

      String result = api.getUTF8Text();

      System.out.print(result);

    } catch (TesseractException e) {

      System.err.println(e.getMessage());

    }

    api.end();

  }

}

本代码使用OpenCV库提供的Imgcodecs类来读取图像文件。然后,我们将颜色图片转换为灰度并使用OpenCV传递给Tesseract API元素的图像,并运行识别器以获取结果。

3. 关键词

Java、图片文字识别、Tesseract API、OpenCV、示例代码

  
  

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