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作为Java程序员
2023-06-10 18:38:26 深夜i     --     --
Java 排序 例子

作为Java程序员,我经常需要对数据进行排序以实现更高效的处理算法。Java提供了多种排序算法,下面我将分享一些常用的排序方法和例子。

1. 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序方法,通过重复交换相邻的元素来排序。核心代码如下:


public static void bubbleSort(int[] arr) {

  int n = arr.length;

  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

    for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {

      if (arr[j] > arr[j + 1]) {

        int temp = arr[j];

        arr[j] = arr[j + 1];

        arr[j + 1] = temp;

      }

    }

  }

}

2. 快速排序

快速排序是一种高效的排序方法,它通过选择一个基准元素,将数据分为左右两部分,比基准元素小的放在左边,比基准元素大的放在右边,然后递归地对左右两部分进行排序。核心代码如下:


public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {

  if (left < right) {

    int pivot = partition(arr, left, right);

    quickSort(arr, left, pivot - 1);

    quickSort(arr, pivot + 1, right);

  }

}

public static int partition(int[] arr, int left, int right) {

  int pivot = arr[right];

  int i = left - 1;

  for (int j = left; j < right; j++) {

    if (arr[j] <= pivot) {

      i++;

      int temp = arr[i];

      arr[i] = arr[j];

      arr[j] = temp;

    }

  }

  int temp = arr[i + 1];

  arr[i + 1] = arr[right];

  arr[right] = temp;

  return i + 1;

}

3. 归并排序

归并排序是一种稳定的排序方法,它通过将数据分为若干个小部分,对每个小部分进行排序,然后合并为一个整体。核心代码如下:


public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

  if (left < right) {

    int mid = (left + right) / 2;

    mergeSort(arr, left, mid);

    mergeSort(arr, mid + 1, right);

    merge(arr, left, mid, right);

  }

}

public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  int[] temp = new int[right - left + 1];

  int i = left, j = mid + 1;

  int k = 0;

  while (i <= mid && j <= right) {

    if (arr[i] <= arr[j]) {

      temp[k++] = arr[i++];

    } else {

      temp[k++] = arr[j++];

    }

  }

  while (i <= mid) {

    temp[k++] = arr[i++];

  }

  while (j <= right) {

    temp[k++] = arr[j++];

  }

  for (i = left, k = 0; i <= right; i++, k++) {

    arr[i] = temp[k];

  }

}

综上所述,Java提供了多种排序算法,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。以上三种是常用的排序方法,并且都具有良好的运行效率。对于特定的业务场景,我们可以选择适合的排序方法以实现最佳的性能。

  
  

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