使用OpenCV实现不同透明度图像的叠加
2024-05-18 08:08:56
深夜i
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OpenCV
透明度
图像
叠加
实现
图像叠加是计算机视觉中常见的图像处理任务之一。通过叠加不同透明度的图像，我们可以获得更加丰富的图像效果，例如透明度渐变、图像融合等。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库实现不同透明度图像的叠加。
首先，我们需要导入OpenCV库，并读取两张待叠加的图像。假设我们有两张图像：img1和img2。为了实现不同透明度的叠加，我们需要调整img1和img2的透明度。
python
import cv2
# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
接下来，我们需要创建一个用于叠加图像的空白画布。这个画布的大小应与输入图像的大小相同，并且具备与输入图像相同的通道数和深度。
python
# 创建空白画布
output = np.zeros_like(img1)
然后，我们可以使用以下代码实现不同透明度图像的叠加。
python
alpha = 0.5 # 设置img1的透明度
beta = 1 - alpha # 设置img2的透明度
# 图像叠加
output = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0)
在这段代码中，alpha和beta分别是img1和img2的透明度。通过cv2.addWeighted函数，我们将img1和img2按照不同的透明度叠加到输出图像(output)中。addWeighted函数的最后一个参数是可选的参数，用于控制叠加图像的亮度。
最后，我们可以通过以下代码将输出图像保存到磁盘上。
python
# 保存输出图像
cv2.imwrite('output.jpg', output)
使用OpenCV实现不同透明度图像的叠加非常简单。通过调整透明度参数，我们可以控制图像的叠加效果。在实际应用中，图像叠加可以帮助我们实现多种视觉效果，如图像融合、透明度渐变等。
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