Linux下opencv安装的详细步骤
在Linux系统下，安装OpenCV是一个较为常见的需求。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可提供各种图像和视频处理功能。下面是在Linux系统下安装OpenCV的详细步骤。
1. 更新系统：在安装任何软件之前，首先要确保系统是最新的。可以使用命令`sudo apt update`更新软件源，然后使用`sudo apt upgrade`更新系统。
2. 安装依赖项：在安装OpenCV之前，需要安装一些依赖项。运行以下命令安装所需的软件包：
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
3. 下载OpenCV源代码：可以从OpenCV的官方网站下载最新版本的源代码。也可以使用Git从OpenCV的GitHub仓库中克隆源代码。运行以下命令使用Git克隆源代码：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
4. 构建和安装OpenCV：在源代码目录中创建一个构建目录，并切换到该目录：
mkdir build
cd build
然后使用CMake配置OpenCV的构建过程：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
这将为OpenCV创建一个发布版本，并将其安装到`/usr/local`目录下。
完成配置后，运行以下命令编译和安装OpenCV：
make -j4
sudo make install
这将使用4个并行线程进行编译，并通过sudo权限安装OpenCV。
5. 配置OpenCV库：在完成安装后，还需要确保系统能够找到OpenCV库。运行以下命令配置OpenCV库：
sudo /sbin/ldconfig -v
这将更新共享库缓存，使系统能够正确找到安装的OpenCV库。
6. 验证安装：安装完成后，可以通过将以下代码保存到一个名为`test_opencv.cpp`的文件中，并使用以下命令编译和运行来验证OpenCV安装是否成功：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat image;
image = cv::imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (!image.data)
{
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
cv::namedWindow("Display window", CV_WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("Display window", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
g++ test_opencv.cpp -o test_opencv `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test_opencv
这将使用pkg-config工具链接OpenCV库并编译代码。如果一切顺利，应该能够看到一张图片在一个名为“Display window”的窗口中显示出来。
以上是在Linux系统下安装OpenCV的详细步骤。通过按照这些步骤一步一步进行，应该能够成功地在Linux上安装和配置OpenCV，并开始进行计算机视觉开发。
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