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WSL上安装OpenCV
2024-05-12 11:10:03 深夜i     --     --
WSL 安装 OpenCV Linux 图像处理

在Windows Subsystem for Linux（WSL）上安装OpenCV是一个简单且有用的过程。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，可以用于图像处理和机器学习任务。使用WSL可以在Windows操作系统上轻松安装和运行Linux环境，以便进行开发和实验。

以下是在WSL上安装OpenCV的步骤：

1. 首先，确保已经安装了一个兼容的Linux分发如Ubuntu。可以通过Microsoft Store或者官方下载页面下载适用于WSL的Ubuntu。

2. 打开WSL终端，更新系统软件包和依赖项，可以运行以下命令：



  sudo apt update


  sudo apt upgrade


 

3. 安装OpenCV的依赖项，包括CMake、Git和一些额外的包。运行以下命令：



  sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev


 

4. 在终端中进入你想要存储OpenCV源码的目录，并使用Git命令克隆OpenCV仓库。运行以下命令：



  git clone https://github.com/opencv/opencv.git


 

5. 进入克隆的OpenCV目录，创建一个用于构建OpenCV的build目录，并进入该目录。运行以下命令：



  cd opencv


  mkdir build


  cd build


 

6. 使用CMake生成构建文件。CMake是一个跨平台的构建工具，它可以根据系统配置自动生成适用于不同编译器的构建文件。运行以下命令：



  cmake ..


 

7. 运行make命令开始构建OpenCV。这可能需要一些时间，具体取决于计算机的性能。运行以下命令：



  make


 

8. 完成构建后，继续运行以下命令安装OpenCV：



  sudo make install


 

9. 接下来，运行以下命令更新共享库缓存：



  sudo ldconfig


 

10. 至此，OpenCV已经成功安装在WSL上了。可以编写自己的OpenCV应用程序，并使用它进行图像处理和机器学习任务。

安装OpenCV后，可以使用各种编程语言（如C++和Python）和接口进行开发。可以通过链接OpenCV的头文件和库文件，并在代码中使用OpenCV函数和类来访问其功能。此外，通过使用WSL，可以轻松地在Windows上开发和测试基于OpenCV的应用程序，并将其移植到Linux环境中。

总而言之，在WSL上安装OpenCV是一个简单且有效的过程，可以为计算机视觉任务提供强大的图像处理和机器学习功能。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从OpenCV的强大功能中受益，并将其应用于各种项目中。

  
  

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