OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它可以用于许多图像和视频处理任务。其中一个常见的用途是通过调用外部摄像头来实时捕获图像和视频。在本文中，我们将探讨使用OpenCV调用外部摄像头的步骤。

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。可以通过以下命令在Python中安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们需要导入OpenCV库：

python
import cv2

接下来，我们创建一个`VideoCapture`对象来打开摄像头：

python
cap = cv2.VideoCapture(0)

在上述代码中，参数`0`表示打开默认的摄像头。如果有多个摄像头，可以通过指定不同的整数参数来选择其他摄像头。

然后，我们可以使用一个循环来连续捕获摄像头的图像：

python
while True:
  ret, frame = cap.read()
  
  # 在窗口中显示图像
  cv2.imshow('Camera', frame)
  
  # 等待用户按下'q'键退出循环
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

在上述代码中，我们使用`cap.read()`来读取摄像头的图像，并将其存储在`frame`变量中。然后，我们使用`cv2.imshow()`在一个名为“Camera”的窗口中显示图像。

最后，我们等待用户按下键盘上的“q”键来退出循环。在这之前，我们使用`cv2.waitKey(1)`来等待1毫秒，以允许图像持续显示。

最后，我们需要在退出循环后释放摄像头对象和关闭窗口：

python
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

通过调用`cap.release()`释放摄像头对象，可以确保我们在程序执行完毕后不再使用摄像头设备。然后，使用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有打开的窗口。

综上所述，通过这些简单的步骤，我们可以使用OpenCV调用外部摄像头，并实时捕获和显示图像或视频。这为计算机视觉应用程序提供了强大的功能，例如实时人脸识别、对象追踪和手势识别等。

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