OpenCV是一个被广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了许多功能强大的函数，其中之一是img.shape函数。本文将介绍这个函数的功能和用法。

img.shape函数用于获取图像的尺寸信息，它返回一个包含三个元素的元组，分别表示图像的行数、列数和通道数。这个函数非常有用，因为图像处理中经常需要了解图像的尺寸信息，如调整图像大小、裁剪图像、绘制图像等等。

下面是一个示例，演示了如何使用img.shape函数来获取图像的尺寸信息：

python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像尺寸
height, width, channels = img.shape
# 打印结果
print('图像的行数：', height)
print('图像的列数：', width)
print('图像的通道数：', channels)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取一张名为image.jpg的图像。然后，使用img.shape函数将图像的尺寸信息保存在变量height、width和channels中。最后，我们打印这三个变量的值，以显示图像的尺寸信息。

需要注意的是，img.shape返回的是一个元组，因此可以通过索引访问元组中的元素。例如，img.shape[0]表示图像的行数，img.shape[1]表示图像的列数，img.shape[2]表示图像的通道数。

此外，img.shape函数还可以用于判断图像是否为灰度图。如果图像的通道数为1，则表示该图像是灰度图；如果通道数大于1，则表示该图像是彩色图。

总结一下，img.shape是一个实用的函数，它可以帮助我们获取图像的尺寸信息。无论是在图像处理任务中还是在计算机视觉研究中，了解图像的尺寸信息都非常重要，因此img.shape函数是我们经常使用的一个函数。希望本文能够帮助读者理解和使用这个函数。

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