OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，被广泛用于图像处理和计算机视觉任务。在使用OpenCV读取图像时，有一个常见的疑问是：`img.shape`的结果是像素坐标吗？

首先，让我们来了解一下`img.shape`返回的是什么。在OpenCV中，图像被表示为一个多维数组，通常是一个二维矩阵，其中每个元素代表一个像素。`img.shape`方法返回的是一个包含图像高度、宽度和通道数的元组。例如，如果图像是一个RGB图像，`img.shape`返回的元组将包含三个值，分别表示图像的高度、宽度和通道数。

然而，需要注意的是，`img.shape`并不返回像素坐标。它只提供了图像的维度信息，而不是每个像素的具体位置。要获取像素的坐标，我们可以使用其他方法，如`img.size`来获取图像的总像素数，然后结合使用循环来遍历每个像素，并获取它们的坐标。

下面是一个简单的例子，用于演示如何获取图像的像素坐标：

python
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像
height, width, _ = image.shape # 获取图像的高度和宽度
for y in range(height):
  for x in range(width):
    # 获取每个像素的坐标
    pixel = image[y, x]
    # 对像素进行处理
    # ...

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread`方法读取了一个名为`image.jpg`的图像。然后，我们使用`image.shape`获取了图像的高度和宽度。接下来，我们使用嵌套的循环遍历每个像素，并通过`image[y, x]`获取当前像素的值。我们可以在循环中对每个像素进行处理，例如修改像素的值、获取像素的颜色等等。

总结起来，`img.shape`方法返回的是图像的维度信息，而不是像素坐标。要获取像素的坐标，我们可以使用其他方法，并结合使用循环来遍历每个像素。希望这篇文章对你理解OpenCV图像读取和像素坐标有所帮助。

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