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使用VS2019学习和使用OpenCV
2023-11-20 10:43:29 深夜i     --     --
VS2019 OpenCV 学习 使用 图像处理

在计算机视觉领域中,OpenCV是一种非常流行的开源库。它为开发人员提供了各种函数和算法,可以用于图像和视频处理,目标检测,人脸识别等。而在使用OpenCV时,使用一个集成开发环境(IDE)是非常必要的,这里我们介绍一下如何使用VS2019来学习和使用OpenCV。

首先,我们需要在计算机上安装Visual Studio 2019。你可以从Microsoft的官方网站上下载并安装最新版本的Visual Studio Community。安装完成后,打开VS2019。

接下来,我们需要下载并配置OpenCV。你可以从OpenCV的官方网站上下载最新版本的OpenCV库。在下载完成后,创建一个新的项目并打开项目文件夹。将下载的OpenCV库解压到该文件夹中,并在文件夹下创建一个名为“build”的子文件夹。

现在,打开VS2019,并创建一个新的C++项目。选择“空项目”模板,并为项目命名。然后,右键单击项目并选择“属性”。在属性窗口中,选择“VC++目录”,然后选择“包含目录”。点击编辑按钮并添加OpenCV的include文件夹路径。接下来,选择“库目录”,并添加OpenCV的lib文件夹路径。最后,在“链接器”选项中,选择“输入”,并添加OpenCV的链接库文件。

完成上述配置后,我们可以开始编写代码了。将需要使用OpenCV的代码粘贴到源文件中,并使用#include指令引入OpenCV的头文件。例如,如果您要加载和显示一张图像,可以使用以下代码:

#include

using namespace cv;

int main() {

  // 加载图像

  Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

  // 显示图像

  namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);

  imshow("Image", image);

  waitKey(0);

  return 0;

}

保存并运行代码。如果一切顺利,你就可以看到打开的图像窗口显示了一张名为“image.jpg”的图像。通过这些简单的步骤,您已经成功地配置了VS2019以使用OpenCV,并编写了一个简单的图像处理程序。

除了基本的图像加载和显示外,OpenCV还提供了很多其他功能,如图像滤波,边缘检测,颜色转换等。你可以通过查阅OpenCV的文档和在线教程来学习更多关于使用OpenCV的知识。

总之,使用VS2019学习和使用OpenCV是一种非常方便和高效的方式。通过正确配置VS2019和OpenCV,你可以轻松地开始开发图像处理和计算机视觉应用程序。希望这篇文章对您有所帮助,祝你成功!

  
  

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