在使用OpenCV进行图像处理时，了解图像的形状是非常重要的。在OpenCV中，默认图像形状的表示方法是通道-高度-宽度。

首先，我们来了解一下通道。通道表示图像的颜色分量，通常有三个通道：蓝色(B)、绿色(G)和红色(R)。这种表示方法通常使用BGR通道顺序，而不是常见的RGB顺序。因此，当我们读取图像时，默认情况下，图像的通道数是3。

接下来，我们来看一下高度和宽度。高度和宽度表示图像的像素数。高度指图像的行数，而宽度指图像的列数。通过这两个参数，我们可以了解图像的尺寸大小。

那么，默认图像形状的表示方法是怎样的呢？默认情况下，图像的形状是三维的，以一个三元组的形式表示，即(通道数，高度，宽度)。例如，如果一个图像的通道数为3，高度为480，宽度为640，则默认图像形状就是(3, 480, 640)。

在OpenCV中，我们可以通过一些方法来获取图像的形状信息。首先，我们可以使用`shape`属性来获取形状信息。例如，`image.shape`将返回一个元组，其中包含通道、高度和宽度的值。

此外，我们还可以使用一些函数来获取具体的通道数、高度和宽度。例如，`channels = cv2.getChannel(image)`将返回图像的通道数，`height = cv2.getHeight(image)`将返回图像的高度，`width = cv2.getWidth(image)`将返回图像的宽度。

了解图像的形状对于进行图像处理非常重要。我们可以根据图像的形状来选择适当的处理方法，保证处理的准确性和效率。因此，在使用OpenCV进行图像处理时，务必要注意图像的形状信息。掌握默认图像形状(通道-高度-宽度)的表示方法，将有助于我们更好地理解和运用OpenCV的功能。

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