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2023-11-14 03:52:25 深夜i -- --

OpenCV Mat 构造函数解析图像处理

OpenCV 是一个用于处理图像和视频的开源计算机视觉库。它提供了许多功能强大的函数和工具，可以实现图像处理、对象检测、特征提取等众多计算机视觉任务。

在 OpenCV 中，Mat 是最基本的数据结构之一，它可以存储图像的像素数据。Mat 对象的构造函数是创建 Mat 对象的一种方式。在本文中，我们将解析 OpenCV Mat 构造函数以及创建不同类型 Mat 对象的方法。

首先，让我们来看一下 Mat 对象的一般构造函数：


Mat::Mat()

这是 Mat 类的默认构造函数，它创建一个空的 Mat 对象。这意味着该对象不持有任何数据，而且宽度、高度和通道数均为零。通过调用该构造函数创建的对象需要通过其他方法来填充像素数据。

接下来，我们来看一下如何创建具有指定大小和数据类型的 Mat 对象。可以使用以下构造函数：


Mat::Mat(int rows, int cols, int type)

其中，rows 表示矩阵的行数，cols 表示矩阵的列数，type 表示矩阵的数据类型。数据类型可以是 CV_8U (无符号8位整数)、CV_32F (32位浮点数)、CV_64F (64位浮点数) 等。例如，要创建一个 3 行 3 列的 CV_8U 类型矩阵，我们可以使用以下代码：


Mat mat(3, 3, CV_8U);

此时，mat 对象将具有 3 行 3 列的矩阵，数据类型为 CV_8U，但所有像素的值都是未定义的。为了给 mat 对象分配内存并初始化像素值，我们可以使用以下构造函数：


Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)

其中，Scalar 表示一个用于初始化像素值的标量对象。标量对象的数量应与矩阵的通道数相匹配。例如，要创建一个 3 行 3 列的 CV_8U 类型矩阵，并将所有像素的值设置为 [0, 0, 255]（蓝色），我们可以使用以下代码：


Mat mat(3, 3, CV_8U, Scalar(0, 0, 255));

除了通过指定大小和数据类型来创建 Mat 对象之外，我们还可以通过复制已存在的 Mat 对象来创建新的 Mat 对象。可以使用以下构造函数进行复制：


Mat::Mat(const Mat& m)

其中，m 是要复制的源 Mat 对象。通过这种方式创建的新对象将与源对象具有相同的大小、数据类型和像素值。

总结来说，OpenCV Mat 构造函数提供了多种方式来创建不同类型的 Mat 对象。通过了解和使用这些构造函数，我们可以轻松地创建和处理图像的像素数据。

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