Opencv常用函数介绍 |21xrx.com

2023-11-13 12:32:49 深夜i -- --

Opencv 常用函数介绍

Opencv是一种开源的计算机视觉库，提供了许多常用的函数来处理图像和视频。在本文中，我们将介绍一些Opencv中常用的函数。

1. imread函数：这个函数用于读取图像文件，并返回一个表示图像的矩阵。可以通过指定图像文件的路径来读取图像。例如，以下代码将读取一个名为"image.jpg"的图像文件：

python
import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")

2. imshow函数：这个函数用于显示图像。它的第一个参数是一个窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。例如，以下代码将显示名为"image"的窗口，并显示之前读取的图像：

python
cv2.imshow("image", img)

3. resize函数：这个函数用于调整图像的大小。它的第一个参数是要调整大小的图像，第二个参数是新的宽度，第三个参数是新的高度。例如，以下代码将调整图像的大小为200x200像素：

python
resized_img = cv2.resize(img, (200, 200))

4. cvtColor函数：这个函数用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。它的第一个参数是要转换的图像，第二个参数是转换的类型。例如，以下代码将将图像从BGR颜色空间转换为灰度颜色空间：

python
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

5. rectangle函数：这个函数用于在图像上绘制矩形。它的第一个参数是要绘制的图像，第二个参数是矩形的左上角坐标，第三个参数是矩形的右下角坐标，第四个参数是矩形的颜色，第五个参数是矩形的线宽。例如，以下代码将在图像上绘制一个红色的矩形：

python
cv2.rectangle(img, (100, 100), (200, 200), (0, 0, 255), 2)

6. findContours函数：这个函数用于检测图像中的轮廓。它的第一个参数是要检测的图像，第二个参数是轮廓的检测模式，第三个参数是轮廓的方法。例如，以下代码将检测图像中的所有轮廓：

python
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

以上是Opencv中一些常用的函数的介绍。通过使用这些函数，可以轻松地进行图像处理和分析，实现各种计算机视觉应用。希望本文对初学者们有所帮助。

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