21xrx.com
2024-11-09 01:01:40 Saturday
登录
文章检索 我的文章 写文章
常用的OpenCV函数列表
2023-11-11 11:46:34 深夜i     --     --
OpenCV functions commonly used list

OpenCV(开源计算机视觉库)是一个基于开源许可协议的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多函数和算法,用于处理图像和视频数据。在本文中,我们将介绍一些常用的OpenCV函数列表。

1. imread:此函数用于从文件加载图像。它接受文件路径作为输入,并返回一个包含图像数据的矩阵。例如,以下代码将加载名为'image.jpg'的图像:


img = cv2.imread('image.jpg')

2. imshow:此函数用于显示图像。它接受一个窗口名称和一个图像矩阵作为输入,并在一个窗口中显示图像。例如,以下代码将显示名为'Image'的窗口,并在其中显示图像:


cv2.imshow('Image', img)

3. resize:此函数用于调整图像的大小。它接受一个输入图像矩阵和目标图像大小作为输入,并返回一个调整大小后的图像矩阵。例如,以下代码将调整图像的大小为300x200像素:


resized_img = cv2.resize(img, (300, 200))

4. cvtColor:此函数用于改变图像的颜色空间。它接受输入图像矩阵和目标颜色空间作为输入,并返回一个具有目标颜色空间的图像矩阵。例如,以下代码将将图像转换为灰度图像:


gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

5. threshold:此函数用于将图像转换为二值图像。它接受输入图像矩阵、阈值和最大值作为输入,并返回一个二值图像矩阵。例如,以下代码将图像转换为二值图像,其中像素值大于阈值120的像素被设置为最大值255:


ret, thresh_img = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)

6. findContours:此函数用于查找图像中的轮廓。它接受一个输入图像矩阵和一些轮廓检测参数作为输入,并返回图像中的轮廓列表。例如,以下代码将找到图像中的所有轮廓:


contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

7. drawContours:此函数用于在图像上绘制轮廓。它接受一个输入图像矩阵、轮廓列表和一些绘制参数作为输入,并在图像上绘制轮廓。例如,以下代码将在图像上绘制所有的轮廓:


cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

除了上述函数,OpenCV还提供了许多其他函数,用于图像处理和计算机视觉任务,如图像平滑、边缘检测、特征提取和匹配等。通过熟练使用这些函数,可以轻松实现各种计算机视觉应用。因此,对于计算机视觉开发人员来说,了解OpenCV函数列表是非常重要的。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复