Opencv是一个开源的计算机视觉库，被广泛用于图像和视频处理。其中，`imread`是Opencv中一个非常重要的函数，用于读取图像文件并返回对应的图像。

`imread`函数的语法为：

python
img = cv2.imread(path, flag)

其中，`path`是图像文件的路径，`flag`是一个可选参数，用于指定读取图像的方式。

关于返回的图像类型，`imread`函数返回的是一个`ndarray`（多维数组）对象。ndarray是numpy库中的一个关键数据结构，用于存储和处理多维数组，即表示图像的像素矩阵。通过使用这个返回的ndarray对象，可以对图像进行后续的处理和分析。

需要注意的是，这个ndarray对象的类型是根据读取的图像文件而定的。如果图像文件是彩色图像，返回的ndarray对象就是一个三维数组，其中每个元素表示图像的像素值，由RGB三个通道组成。如果图像文件是灰度图像，则返回的ndarray对象是一个二维数组，其中每个元素表示图像的像素值。

除了读取图像文件，`imread`函数还可以读取图像数据。例如，可以传入一个URL地址来直接从网络上读取图像数据。

综上所述，Opencv的`imread`函数返回的是一个ndarray对象，用于表示被读取图像的像素矩阵。这个返回的对象的类型取决于图像文件的类型，可以是一个三维数组（彩色图像）或二维数组（灰度图像）。通过这个返回对象，我们可以对图像进行后续的处理和分析，为计算机视觉任务提供基础支持。

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