在使用OpenCV进行图像处理时，经常需要调用摄像头来实时捕捉图像。然而，默认情况下，OpenCV调用摄像头后会打开一个独立的窗口来显示实时图像，这可能会导致操作不便。因此，将OpenCV调用摄像头窗口置于主窗口中是一种非常有用的技巧。

下面将介绍一种简单的方法，帮助我们将OpenCV调用摄像头窗口置于主窗口中。

首先，我们需要引入必要的库和模块。我们将使用OpenCV和Tkinter库。OpenCV用于图像处理和摄像头调用，而Tkinter用于创建GUI界面。

接下来，我们需要创建主窗口。在Tkinter中，可以使用Tk()函数来创建一个基本的窗口。例如，我们可以使用以下代码创建一个名为"Main Window"的主窗口：

python
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.title("Main Window")

然后，我们需要创建一个用于显示摄像头图像的画布。Tkinter提供了Canvas类来创建一个画布。我们可以使用以下代码创建一个名为"Camera Display"的画布，并将其放置在主窗口中：

python
canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

现在，我们可以使用OpenCV来调用摄像头，并将图像显示在画布上。首先，我们需要创建一个函数，用于不断更新画布中的图像。然后，我们可以使用OpenCV的VideoCapture函数来打开摄像头。

以下是更新画布图像的函数的示例代码：

python
import cv2
def update_camera():
  cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
  _, frame = cap.read() # 读取摄像头图像
  # 将图像转换为RGB格式
  frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  # 在画布上绘制图像
  image = Image.fromarray(frame)
  photo = ImageTk.PhotoImage(image)
  canvas.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW)
  # 更新画布图像
  canvas.update()
  # 循环调用该函数以实现实时更新
  root.after(1, update_camera)

最后，我们只需要在主窗口中调用update_camera函数，以实现图像的连续更新。

python
root.after(1, update_camera) # 调用更新函数
root.mainloop() # 运行主循环

通过以上步骤，我们就可以将OpenCV调用摄像头窗口置于主窗口中了。这样一来，我们可以更方便地进行图像处理和操作。

总结起来，我们需要创建一个主窗口，并在其中创建一个画布用于显示摄像头图像。然后，使用OpenCV调用摄像头并在画布上显示图像。最后，将更新画布图像的函数与主窗口的主循环相结合，即可实现将OpenCV调用摄像头窗口置于主窗口中。这样一来，我们就可以更加方便地进行图像处理和操作了。

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