OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的函数和工具。它支持多种图像格式和编码方式，包括16位图像。在某些应用中，我们可能需要将16位图片保存为原始(raw)格式，以便于后续的处理和分析。

首先，我们需要加载OpenCV库并读取16位图片。假设我们的图片名为"input.png"，代码如下：

import cv2
# 读取16位图片
image = cv2.imread("input.png", cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
# 检查图片是否成功读取
if image is None:
  print("Failed to read image!")
  exit()

接下来，需要设置保存图片的文件名和路径，并创建一个文件来保存图像数据。代码如下：

# 设置保存文件名和路径
output_path = "output.raw"
# 创建保存文件
output_file = open(output_path, "wb")

然后，我们可以将图像数据写入到保存文件中。通过遍历图像的每个像素，将其像素值以原始(raw)的二进制形式写入文件中。代码如下：

# 获取图像的尺寸信息
height, width = image.shape[:2]
# 遍历图像的每个像素，并将其像素值写入文件中
for y in range(height):
  for x in range(width):
    # 获取像素值
    pixel_value = image[y, x]
    # 将像素值以原始(raw)的二进制形式写入文件
    output_file.write(pixel_value.to_bytes(2, byteorder='little'))

最后，记得关闭保存文件，释放资源。代码如下：

# 关闭保存文件
output_file.close()

通过以上步骤，我们可以使用OpenCV将16位图片保存为原始(raw)格式。这将使得图像数据以二进制形式保存，方便后续的处理和分析。在实际应用中，我们可以根据需要进行相应的修改和优化，以满足特定的需求。OpenCV的强大功能和易用性大大简化了图像处理和计算机视觉任务的开发工作，为科研和工程领域的专业人士提供了极大的便利。

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