OpenCV是一款开源的计算机视觉库，可用于图像和视频处理等应用领域。本文将介绍如何在VC（Visual C++）中配置OpenCV，以便能够轻松地在C++项目中使用该库。

首先，你需要下载OpenCV的安装包。你可以从官方网站（https://opencv.org/releases/）上下载最新版本。选择与你的VC版本相匹配的安装包，并下载到本地。

下载完成后，你需要解压缩安装包，并将其放置在合适的位置。这样做是为了方便你在配置VC时能够找到OpenCV的相关文件和库。

接下来，打开VC，创建一个新的空项目。然后，右键点击项目名称，选择“属性”选项。在弹出的窗口中，你需要进行以下配置：

1. 在“VC++目录”中，选择“包含目录”并点击编辑按钮。在弹出的窗口中，添加OpenCV的安装目录，包括“\include”文件夹。

2. 在同一个窗口中，选择“库目录”并点击编辑按钮。同样地，添加OpenCV的安装目录，包括“\lib”文件夹。

3. 在“链接器”选项中，选择“输入”并点击编辑按钮。在弹出的窗口中，添加以下库文件：

  - opencv_worldxxx.lib（xxx代表版本号，例如opencv_world320.lib）

  - opencv_xxxd.lib（代表调试版本的库文件，例如opencv_world320d.lib）（可选）

至此，OpenCV的配置已经完成。你可以开始编写C++代码并使用OpenCV的功能了。记得在代码中包含OpenCV的头文件（例如#include ）并使用命名空间（例如using namespace cv;）。

如果你想在VC中运行OpenCV的示例代码，你可以通过创建一个新的源文件并粘贴以下代码来实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat image = imread("image.jpg");
  namedWindow("OpenCV", WINDOW_NORMAL);
  imshow("OpenCV", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

以上代码将打开一个名为"OpenCV"的窗口，并在窗口中显示一张名为"image.jpg"的图片。

总结一下，本文介绍了如何在VC中配置OpenCV。通过按照以上步骤进行配置，你可以在C++项目中使用OpenCV的功能，并进行图像和视频处理等计算机视觉应用。希望这篇教程能够帮助到你！

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