如何在灰度图上使用OpenCV绘制彩色线条却呈现黑色？ |21xrx.com

如何在灰度图上使用OpenCV绘制彩色线条却呈现黑色？

2023-11-04 18:28:25 深夜i -- --

OpenCV 灰度图彩色线条绘制黑色

使用OpenCV绘制彩色线条在灰度图上呈现黑色是一种常见的技巧，可以用于突出显示感兴趣的区域或者进行图像分析。在本文中，我们将介绍如何实现这个效果。

首先，我们需要加载一张灰度图像。灰度图像中的每个像素只包含一个值，表示对应位置的灰度级别。在OpenCV中，可以使用`cv2.imread()`函数加载图像，并使用参数`0`指定加载为灰度图像。

python
import cv2
# 加载灰度图像
gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', 0)

接下来，我们将创建一个彩色图像，用于绘制彩色线条。为了确保所绘制的线条呈现黑色，我们可以使用全0值的三通道图像创建一个黑色图像。

python
import numpy as np
# 创建一个全0的三通道图像（黑色图像）
color_image = np.zeros((gray_image.shape[0], gray_image.shape[1], 3), dtype=np.uint8)

然后，我们可以使用OpenCV的绘制函数（如`cv2.line()`）在黑色图像上绘制彩色线条。这些函数通常接受起点坐标、终点坐标和颜色作为参数。

例如，我们可以绘制一条红色的水平线条。

python
color = (0, 0, 255) # 红色
thickness = 2 # 线条宽度
# 绘制水平线条
start_point = (50, 100)
end_point = (200, 100)
cv2.line(color_image, start_point, end_point, color, thickness)

最后，我们可以将彩色图像和灰度图像叠加在一起，以便观察绘制出的彩色线条在灰度图像上的效果。可以使用`cv2.addWeighted()`函数将两个图像按照指定的权重进行融合。

python
# 将彩色图像和灰度图像叠加
alpha = 0.8 # 彩色图像的权重
beta = 0.2 # 灰度图像的权重
gamma = 0 # 偏置值
result = cv2.addWeighted(color_image, alpha, gray_image, beta, gamma)

现在，我们可以通过显示`result`图像来查看在灰度图像上绘制彩色线条并呈现黑色的效果。

python
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

综上所述，通过加载灰度图像、创建黑色图像、绘制彩色线条，并将彩色图像与灰度图像叠加，我们可以实现在灰度图像上绘制彩色线条但呈现黑色的效果。这个技巧可以应用于图像处理和计算机视觉领域中的多个应用场景，如边缘检测、轮廓分析等。

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