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如何使用OpenCV调整图像大小

2023-11-04 14:56:04 深夜i -- --

OpenCV 图像大小调整如何

调整图像大小是数字图像处理中的常见任务，它可以在许多应用程序中发挥作用。OpenCV是一个广泛使用的图像处理库，提供了丰富的功能来处理和操作图像。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV来调整图像大小。

要使用OpenCV调整图像大小，我们首先需要安装OpenCV库并导入必要的模块。以下是一个使用Python编写的示例代码：

python
import cv2
def resize_image(image, width=None, height=None):
  if width is None and height is None:
    return image
  if width is None:
    ratio = height / image.shape[0]
    dimension = (int(image.shape[1] * ratio), height)
  else:
    ratio = width / image.shape[1]
    dimension = (width, int(image.shape[0] * ratio))
  resized_image = cv2.resize(image, dimension, interpolation=cv2.INTER_AREA)
  return resized_image
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 调整图像大小为宽度400像素
resized_image = resize_image(image, width=400)
# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中的`resize_image`函数接受一个图像、一个宽度和一个高度作为输入，并返回调整大小后的图像。如果宽度和高度都为None，则返回原始图像，否则根据给定的宽度和高度计算调整后的尺寸。然后，使用OpenCV的`cv2.resize`函数将图像调整为指定的尺寸。

在示例代码中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取一个图像。然后，我们调用`resize_image`函数来调整图像的大小为400像素宽度，并将结果保存在`resized_image`变量中。最后，我们使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和调整后的图像。`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数用于等待用户按下任意键以关闭图像窗口。

使用OpenCV调整图像大小是非常简单的。只需要几行代码，就能实现图像的高效调整。无论是用于图像处理还是计算机视觉应用，调整图像大小都是一个重要的任务，OpenCV为我们提供了一个强大的工具来完成这个任务。

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