OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理领域。对于想要自学OpenCV并开始做项目的初学者来说，时间是一个重要的考量因素。尽管每个人的学习速度和背景都不同，但以下几个步骤可以帮助您更好地规划和掌握OpenCV技能。

1.理解基本概念：在开始实际使用OpenCV之前，建议您先花一些时间熟悉基本概念。了解OpenCV是如何处理图像和视频的，掌握常用的图像处理技术，例如边缘检测、图像平滑和颜色转换等。这些基本概念将为您接下来的学习和实践打下坚实的基础。

2.学习编程语言：OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python和Java等。根据自己的喜好和现有的编程知识，选择一种适合自己的语言并学习它。如果您已经精通其中的一种语言，那么学习OpenCV将会更快捷，因为您只需要了解OpenCV库的使用方法。

3.学习OpenCV库的使用：参考OpenCV官方文档、在线教程或相关书籍学习OpenCV库的使用。掌握OpenCV的函数和类，了解如何加载、显示和保存图像，以及如何应用不同的图像处理技术。通过尝试一些简单的示例代码，您可以更好地理解OpenCV的核心概念和用法。

4.实践项目：一旦您掌握了基本的OpenCV知识，就可以开始实践项目了。选择一些简单的项目，如图像滤波、边缘检测或目标识别等。通过动手实践，您可以更好地理解OpenCV的实际应用，发现其中的挑战和解决方法。随着经验的积累，您可以逐渐尝试更复杂的项目，如人脸识别或实时目标跟踪等。

5.持续学习和改进：OpenCV是一个庞大而不断发展的库，在不同的版本中可能会有不同的功能和改进。因此，持续学习和改进是使用OpenCV的关键。通过阅读官方文档、参与开源社区和与其他开发者交流，您可以不断提升自己的OpenCV技能，并跟上最新的发展趋势。

总的来说，学习OpenCV并开始做项目需要时间和耐心。对于有编程经验的人来说，可能会更快上手，但对于初学者来说，可能需要更多的时间和实践。关键是保持对学习的热情，并不断加强自己的理论知识和实践技巧。通过持续学习和实践，您将能够快速掌握OpenCV并开始做有趣和实用的项目。

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