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使用OpenCV C++对图像进行压缩

2023-10-28 17:56:21 深夜i -- --

OpenCV C++ 图像压缩编程

图像压缩是一种常用的图像处理技术，它可以减小图像文件的大小，以节省存储空间和提高传输速度。在这篇文章中，我们将使用OpenCV C++来压缩图像。

首先，我们需要安装OpenCV库并配置C++开发环境。在此之后，我们可以开始编写代码了。

首先，我们需要导入相关的OpenCV头文件，包括core.hpp、imgcodecs.hpp和imgproc.hpp。我们还需要使用命名空间cv和std，以方便使用OpenCV的函数和STL（标准模板库）。

然后，我们可以定义一个函数compressImage，该函数将接受要压缩的图像文件路径和压缩比作为参数。在函数内部，我们首先使用imread函数读取图像文件，并将其存储在一个Mat对象中。然后，我们可以使用imwrite函数将压缩后的图像保存到指定的输出路径。

为了进行图像压缩，OpenCV提供了几种压缩算法，例如JPEG、PNG和WEBP。我们可以通过传递一个压缩参数来选择所需的算法和设置压缩比。


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void compressImage(string inputPath, string outputPath, int compressionRatio)
{
  // 读取图像
  Mat image = imread(inputPath);
  // 压缩图像
  vector<int> compression_params;
  compression_params.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
  compression_params.push_back(compressionRatio);
  // 保存压缩后的图像
  imwrite(outputPath, image, compression_params);
}
int main()
{
  string inputPath = "input.jpg";
  string outputPath = "output.jpg";
  int compressionRatio = 50;
  compressImage(inputPath, outputPath, compressionRatio);
  return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个compressImage函数，它接受输入图像的路径、输出图像的路径和压缩比作为参数。然后，我们使用imwrite函数将压缩后的图像保存到指定的输出路径。

在主函数中，我们指定了输入图像的路径、输出图像的路径和压缩比。然后，我们调用compressImage函数进行图像压缩。

请注意，压缩比的范围是0到100，其中0表示最大压缩，100表示无压缩。

通过使用OpenCV C++库中的函数和方法，我们可以轻松地对图像进行压缩。这提供了一个简单而有效的方法来减小图像的大小，并在存储和传输中节省空间和时间。无论是在移动应用程序开发、计算机视觉还是图像处理领域，图像压缩都是一个重要的技术。

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