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OpenCV中blur函数的原型及用法详解
2023-10-28 15:07:37 深夜i     --     --
OpenCV blur函数 原型 用法 详解

OpenCV是一个广泛用于计算机视觉和图像处理领域的开源库,其中的blur函数是一个在图像上应用模糊效果的函数。本文将详细介绍blur函数的原型和用法。

首先,我们来看一下blur函数的原型:


void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT)

这个函数有五个参数:`src`是输入图像,`dst`是输出图像,`ksize`是模糊核的大小,`anchor`是锚点的位置,`borderType`是边界类型。

下面是具体的用法示例:


Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

Mat dst;

Size ksize(3,3);

Point anchor(-1,-1);

blur(src, dst, ksize, anchor, BORDER_DEFAULT);

在这个示例中,我们首先使用imread函数加载一张图像作为输入图像,然后定义一个大小为3x3的模糊核,接着定义一个位置为(-1,-1)的锚点。最后,我们调用blur函数将模糊效果应用到输入图像上,结果保存在dst中。

在blur函数中,我们可以通过调整模糊核的大小来改变模糊程度。通常情况下,核的大小越大,图像的模糊程度越高。在示例中,我们使用了一个3x3的模糊核,这是一个比较常用的大小。

另外,通过调整锚点的位置,可以改变模糊效果的中心点。在示例中,我们将锚点设置为(-1,-1),表示使用核的中心点作为锚点。如果我们将锚点设置为(0,0),则表示将模糊效果应用到输入图像的左上角。

最后,我们还可以通过设置边界类型来处理图像边界问题。在示例中,我们使用了BORDER_DEFAULT作为边界类型,这是一种默认的边界处理方式。

总结来说,blur函数能够在图像上应用模糊效果。通过调整模糊核的大小、锚点的位置和边界类型,我们可以得到不同程度和效果的模糊图像。这使得blur函数成为图像处理中非常有用和常用的函数之一。

希望通过本文的介绍,读者能够对OpenCV中的blur函数有更深入的理解,并能够在实际应用中灵活使用。

  
  

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