OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个用于计算机视觉处理的开源库。它提供了许多功能强大的计算机视觉算法和工具，用于图像处理、特征提取、目标检测、图像分割以及其他相关任务。那么OpenCV使用哪种编程语言呢？

OpenCV最初是使用C语言编写的。C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高性能和跨平台的优势，因此选择使用C语言作为OpenCV的编程语言是合理的。C语言在图像处理和计算机视觉方面有广泛的应用，因此几乎所有计算机视觉算法都可以通过C语言实现。

随着时间的推移，OpenCV也开始支持其他编程语言，如C++、Python和Java。C++是一种基于C语言的高级编程语言，它利用了面向对象的概念来简化编程过程。C++语言的引入使得OpenCV的使用变得更加便捷和灵活。通过使用C++，开发人员可以直接调用OpenCV库中已经实现的函数和类。这种以对象为中心的开发模式加快了开发速度，并且更容易维护和扩展代码。

另外，OpenCV也支持使用Python编程语言进行开发。Python是一种高级、动态类型的编程语言，具有简介且易学的语法。由于其简单易用的特性，Python在科学计算和数据处理领域非常流行。OpenCV提供了Python的绑定库，使开发者能够使用Python进行计算机视觉的开发。Python与OpenCV的结合简化了复杂的图像处理任务，并提供了大量的库和工具来支持计算机视觉的开发。

除了C++和Python之外，OpenCV还有Java语言的支持。Java是一种通用性编程语言，可用于开发各种应用程序和平台。OpenCV的Java绑定库为开发人员提供了在Java中实现计算机视觉算法的功能。Java在企业应用和移动应用开发中具有广泛的应用，而OpenCV的Java支持使得在这些领域进行计算机视觉的开发变得更加便捷。

综上所述，OpenCV最初是使用C语言编写的，它的基础功能仍然是由C语言提供的。然而，随着时间的推移和技术的发展，OpenCV也支持了C++、Python和Java等编程语言。这些不同的编程语言选择使得开发者能够根据自己的需求和偏好选择最适合的开发语言，并利用OpenCV的强大功能来实现各种计算机视觉应用。

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